只要透過現行抽血數據加上AI的輔助分析，就能發現未來罹患淋巴癌、血癌等惡性血液腫瘤的風險高低，且不需再做額外的檢驗，既可節省醫護人力，減少醫療用及時間等成本，也可收早期發現，早期治療，並減緩癌症死亡率。
根據經濟合作暨發展組織(OECD)最新公布的全球癌症發生率，臺灣癌症發生率每十萬人口296.7，已名列全球癌症發生率第十名；衛生福利部的死因統計也顯示，國人每年死於癌症的人數已逼近5萬人，因此，如何有效防治癌症，已成當前重要課題。不過，癌症篩檢又有新發展！由臺北醫學大學主導的跨國研究團隊利用AI人工智慧，透過一般健檢的抽血數據，就可發現未來可能罹患癌症的高風險族群。
AI人工智慧新突破 抽血篩檢惡性血液腫瘤
臺北醫學大學醫學資訊研究所副教授雪必兒(Shabbir Syed Abdul)指出，這項研究主要透過AI人工智慧進行，透過機器學習演算法，以細胞群落數據(Cell Population Data, CPD)篩檢惡性血液腫瘤。
研究團隊蒐集韓國首爾Konkuk大學附設醫學中心共882個血液腫瘤案例，其中457例為惡性，425例非惡性。接著以SGD、SVM、ANN、線性模型、邏輯迴歸等七種模型進行人工智慧(AI)學習，再讓AI針對這些血液腫瘤案例的抽血數據進行判讀，結果發現ANN的診斷率最高，達93.5%。
新篩檢方式可內常規健檢 及早發現降低癌死亡率
這項研究有韓國、斯洛維尼亞及沙烏地阿拉伯等國共同參與。雪必兒副教授表示，由於血癌不如其他癌症容易診斷，通常需要配合血液抹片以及骨髓抹片檢查，許多患者發現時往往都已是中末期，錯過最佳治療時期，而這種新的篩檢方法則可以在常規健檢中，從抽血檢查就能即早發現風險，及早因應。
雪必兒副教授說明，該研究結果只要透過現行抽血數據加上AI的輔助分析，就能發現未來罹患淋巴癌、血癌等惡性血液腫瘤的風險高低，且不需再做額外的檢驗，既可節省醫護人力，減少醫療用及時間等成本，也可收早期發現，早期治療，並減緩癌症死亡率。
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抽血就能驗淋巴癌、血癌！ 北醫跨國研究團隊找到關鍵
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