SI 是如何看待大數據發展？JOS 集團董事總經理分享他的想法

作者為：JOS集團董事總經理 麥郎特先生

今時今日數據泛濫，而「大數據」這術語更是無處不在。根據 IDC 於去年十月出版的全球半年度大數據和分析開支指南顯示，全球大數據和業務分析收入將會從 2015 年到 2019 年期間增加超過 50%。不少機構明白到只要能夠有效地收集、合併及分析來源廣泛的數據資料，便可從中發掘鮮為人知的情報，因此均大力增加這方面的投資，期望在有關市場創造差異化競爭，有助改善其營運模式及提升業務表現。

嶄新工具助你分析善用數據

雖然坊間對大數據分析的好處已是耳熟能詳，但是仍有不少企業不知該從何入手，誤以為必需要在 IT 基礎設施上作出重大改革才能開採數據分析。事實上，市場上有各種操作簡易的大數據可視化分析系統能夠協助企業採集及分析數據，將數據發揮最大作用。這些工具簡單易用，不同崗位人員都可隨手將大量數據轉成顯淺的圖表和圖像來分析業務情況。企業可輕易從顧客紀錄、試算表、商業軟件等渠道取得內部數據及於公司以外蒐集其他有關數據作記錄及分析。例如天氣現象的數據記錄可幫助從事季節性商品生產商去掌握市場反應，而來自搜尋器和社交媒體的數據則有助商家計劃營銷活動等。

不同企業及機構如何善用大數據?

各個行業均面對着不同的挑戰，因而各有不同的需要。市場上的技術諮詢顧問會因應企業的要求而建議合適的大數據分析系統應對挑戰。

1. 製造和供應鏈：整合行業數據

供應鏈運作涉及多個部門和持份者，要提升其效率，過程十分繁複，製造商可以應用簡易的大數據可視化分析系統，令不同工作點上之人員也能夠實時登入，輕易地將數據轉成顯淺的圖表和圖像作進一步分析，以提高供應鏈效率和效益。

2. 零售：追蹤顧客行蹤及行為

零售商一直積極利用大數據以追查銷售情況。嶄新的商業智能軟件可將店鋪樓層化成敘述式地圖，並記錄及分析顧客在店內的流向模式、取閱貨品的地點和最多人取閱的商品等，讓市場部經理能洞悉人流暢旺的區域和主要購買點，有效善用店舖空間佈局。

3. 資訊科技服務管理：全面閱讀數據

資訊科技發展日新月異，IT 管理員可透過調查以往的故障記錄，找出業務中還未變得棘手的問題。數據視像化科技可製作實時圖表，標註企業網絡內的每個元件，並連接到清晰的效能指標，以顯示潛在問題，並採取預防措施。

4. 財務：跨部門傳遞數據

財務部門每天要處理大量數據，儘管使用傳統圖表有時候亦難以全面地表達業務情況。數據視像化解決方案出現，便可以深入淺出的方式將重要資訊傳遞到其他部門，讓他們能迅速獲得見解並作出行動。此外，已有不少財經服務提供者善用大數據分析工具去偵測詐騙活動、進行顧客分類分析，並預測信用卡用戶未來需要的產品和服務等。

5. 公營機構：綜合數據改善決策

政府部門擁有龐大數據來源，並且需要時刻更新資料，以供公眾查閱。以圖像顯示數據有助政府提高公共數據的透明度和改善政府決策，例如透過分析天文台的天氣數據去預測天然災害，讓醫院和緊急服務機構提早作出相應準備及充分利用資源。

為了充份掌握數據與趨勢從而協助業務發展，企業必須尋找合適的技術諮詢顧問，使用最先進的視像化工具去分析大數據，為持份者謀取最大利益。