任何 IT 專業人員如果使用過監控工具，無論使用時間長短，都很可能對伺服器、路由器及交換機等新裝置的設定得心應手。新增磁碟機及介面等子項目大概也是小菜一碟。他們還很有可能設定自己份內要處理的報告及資料匯出，更不用說設定提醒了。
但是現在必須解決的問題是：如何處理這些提醒？
大多數使用監控工具的 IT 專業人員會設定電子郵件或短訊提醒轉寄，以便使用流動裝置獲得通知。特別諳於此道的 IT 專業人員甚至會在其公司使用的事件系統中設定自動問題單。但是一旦設定好這些，他們通常就收工了。接下來發生的事情很常見：監控工具將偵測到一個錯誤，並發出一則通知，相關人員將介入，採取某種行動，於是問題將（最終）得到解決。
但是為什麼要這麼做呢？如果電腦可以處理這種情況，為什麼要打擾一個正在享受生活、休息、工作或睡覺的人？事實上，監控工具自帶的許多提醒都具有通常可自動化的簡單回應功能，這樣可以節省很多人工時間及資源，換句話說，有助於提高淨收益。
想一想下面這些經常被忽視的簡單例子：
提醒：XXX 服務不可用
自動回應：嘗試重新啟動裝置
提醒：磁碟空間佔用率超過 X%
自動回應：清空標準臨時資料夾
提醒：偵測到 IP 位址衝突
自動回應：關閉較新裝置的連接埠
這樣的例子不勝枚舉。
任何時候，如果自動回應不成功，正常的監控工具將觸發第二級行動 — 透過上文所述的電子郵件、短訊或問題單發出通知。在最糟糕的情況下，電子郵件、短訊或問題單也只會延遲幾分鐘時間，而它們之所以會延遲，是因為監控系統立即採取了技術人員在登入後才會採取的措施。因此，從某種意義上來說，這種解決問題的途徑仍然比沒有自動回應的時候快上數分鐘。
但是自動化能做的事不僅僅是這些。有效的監控工具在發出提醒時，還能夠自動開始收集所需的額外資訊，然後將這些資訊「反饋」給提醒本身。例如：
提醒：CPU 佔用率超過 X%
自動回應：確定 CPU 佔用率最高的 10 個處理程序
提醒：RAM（新聞 – 快訊）佔用率超過 X%
自動回應：確定 RAM 佔用率最高的 10 個處理程序
提醒：虛擬機佔用了超過 X% 的主機資源
自動回應：按名稱確定虛擬機
提醒：清空臨時資料夾後，磁碟空間佔用仍然超過 X%
自動回應：掃描磁碟，確定最近 24 小時內新增或更新的最大的 10 個檔案
但是這類監控自動化真的會影響淨收益嗎？答案是絕對的「會」。
典型案例：某間公司最近只是實施了上文所述的與磁碟相關的自動回應，即清空臨時資料夾，如果磁碟空間仍然較滿，則在 15 分鐘後再次發出提醒，並且將 CPU 佔用率最高的 10 個處理程序新增至高 CPU 佔用提醒中。
結果是，與去年同月相比，提醒數量大約減少了 30% 至 70％。將百分比轉換為實際數字，意味著每月大約減少了 43 至 175 條提醒。另外，支援人員看到結果後可以更快地對剩餘的提醒做出回應，因為他們知道，系統已經自動完成了初步處理。
顯然，與 CPU 相關的提醒沒有減少，但支援人員的回應同樣得到了改善，因為問題單中所含的資訊明確指出了問題所在。在一種情況下，由於公司終於能夠證明軟件長期存在的問題，因此他們可以去找廠商，要求對方提供修補程式。
虛擬化、成本的下降以及值得慶幸的預算投入增加正在推動 IT 環境的發展，在這樣的背景下，利用監控措施來確保運算環境的穩定性已成為一項日益明顯的需求。另一項需求沒有那麼明顯，但是卻具有同樣的重要性及價值，那就是：透過實施促進自動化的監控工具以及切實利用這些自動化功能，來確保將監控所需的人工成本維持在低水平。
作者：SolarWinds 極客達人 Leon Adato
部署監控措施（但不自動化）的成本
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