自動判斷大數據中的精髓 助你在行業中獨佔鰲頭

數據仍多，但找不到當中的價值也只是垃圾。Veeam® Software 於本用8日宣布全新企業願景及策略，以引導企業顧客實現大規模智慧型數據管理。隨著近年物聯網、人工智能、機器學習和區塊鏈等科技均需要一個具有强大可擴展性和易於使用的平台來管理數據，Veeam 於香港 VeeamON Forum 上展示了全球客戶如何利用 Veeam Hyper-Availability Platform 進行智慧型數據管理以確保業務連續性，降低風險並加速創新。

現今超高速增長和超蔓延的企業數據在規模和複雜性方面為管理數據帶來挑戰。這需要一種新型的解決方案 — 一種從傳統政策型數據管理轉為基於行為（Behavior-based）的系統，讓數據可以更自主地自我管理並以前所未有的速度提供關鍵業務和營運見解。給合超過 55,000 個技術合作夥伴的生態系統，Veeam Hyper-Availability Platform 是協助客戶過渡到智慧型數據管理的解決方案。

Veeam 聯合行政總裁兼主席 Peter McKay 表示：「Veeam 自 2006 年成立以來，一直是為多雲基礎架構中的應用程式和數據提供可用性解決方案的供應商。然而，隨著物聯網、人工智能、機器學習和區塊鍊等科技的成熟，加上客戶努力挖掘大量數據以獲得更有價值的業務見解，可見他們需要的解決方案遠遠超過單單確保數據可用性。我們相信現今企業對數據最新的需要是可用性。Veeam Hyper-Availability Platform 獲許多世界上最大型的企業使用，是協助客戶實現智慧型數據管理的完整解決方案，以便他們更快為市場提供創新的數碼服務。」

Royal Caribbean Cruises 託管及工程服務總監 Renata Kobylinski 表示：「我們的 49 艘船隻在沒有數據的情況下無法運作，Veeam 管理超過 3PB 的數據，而該數字將於未來 24 個月內增長到近 6PB。Veeam 的解決方案簡單易用並具備可擴展性，它所提供的數據和系統令我們倍感安心，這亦是我們選擇 Veeam 的原因。Veeam 將與我們一起成長，讓我們可以更專注於服務客戶上，為他們帶來終生難忘的美好回憶。」

可用性一向與業務連續性、備份和復原息息相關，能確保企業保持正常運作。隨著管理企業數據面臨越來越多的挑戰，超級可用性要求數據必須從基本的備份和復原解決方案演變。以往的解決方案以既定的時間間距將數據機械化複製，要實現超級可用性備份和復原解決方案則需要更智能，令數據能即時學習和適當地配合整個企業數據架構中各個環境的實際情況。保護和管理數據必須從被動保險政策轉為主動提供業務價值的系統。

Veeam 產品策略副總裁 Danny Allan 表示：「Veeam 的智慧型數據管理願景是基於一套靈活、綜合和即用的解決方案。Veeam Hyper-Availability Platform 提供整合、可視性、協作、智能和自動化，以便將數據管理從政策型轉為行為型、從手動管理轉到智能自動化。這令管理於高度分佈的多雲基礎架構中大規模和恆常流動的數據更容易，以確保數據能安全地自動化、自學及協作。企業能夠更快回應任何業務需求、多方面提升效率，並且更靈活地提供新的數碼服務和體驗，從而改善大眾的生活和工作方式。」

超級可用企業的智慧型數據管理共分五個階段：

第一階段 － 備份：備份所有工作負載，並確保它們在發生運作中斷、攻擊、遺失或被盜情況時能進行復原。

第二階段 － 彙總：確保為多雲環境中的數據提供保護和可用性，以推動數碼服務並確保服務級別合規性的彙總視野。

第三階段 － 可視性：通過清晰、統一的可視性以及對使用、效能問題和操作的控制，改善多雲環境的數據管理；數據管理開始從被動變為主動，通過高級監察、資源優化、容量規劃和內置智能防止任何數據可用性的損失。

第四階段 － 協作：將數據無縫地遷移到多雲環境中的最佳位置，以確保業務連續性、合規性、安全性以及業務營運數據的最佳使用方法。這需要一個協作引擎，使企業能夠以高度自動化的方式輕鬆、無中斷地執行、測試和記錄災難復原（DR）計劃。

第五階段 － 自動化：通過學習自我備份，數據能夠自我管理，根據業務需求遷移到理想位置，在異常活動期間保護自己並立即復原。此階段通過數據分析、模式識別和機器學習的組合為企業數據管理帶來新的自動化水平。

IDC 高級副總裁 Matt Eastwood 表示：「隨著企業的數碼轉型，市場差異將基於利用從邊緣、到核心再到雲端的程式和連續數據。憑藉其對超級可用企業的願景，Veeam 將繼續認可多雲環境的內在價值，並提供工具和技術，協助客戶實現數碼化。」