Big Data熱度不減 IDC預測2015年趨勢

Big Data在外國及國際機構已經非常熱門，而根據過往經驗，方案技術將會越來越成熟，成本越來越便宜，令更多不同規模的企業機構都可以跨越這門檻。BigData市場價值將會大大提高，在2015年很少有比Big Data更熱門的技術趨勢了。繼Forrester預測Hadoop將成為未來12個月“企業優先項”之後，IDC也預測在2015年大資料分析開支的增長速度將加快3倍。

IDC預計在未來3年，所有主流企業將不得不投資於資料視覺化工具，以跟上競爭步伐。領先的機構組織正在改變他們衡量運營、客戶互動以及資源配置的情報來源。Big Data可以更快地訪問相關資料，以及不斷地嘗試比較數據作出預測。這將會造成領導者與其他部門之間的差距進一步加大，同時這也會給IT和業務管理者帶來新的挑戰，他們肩負著機構組織內的大資料和資料分析的戰略和執行。”

總括IDC在最近的分析會議，做出以下的預測：

– 視覺化資料發現工具較其他業務情報工具增加速度快2.5倍，到2018年，這方面的投資將會讓用戶自主服務。

– 未來5年，在基於雲的Big Data解決方案開支，增速是現有解決方案投資的3倍，能夠混合型部署將成為大部份企業的要求。

– 熟練員工短缺問題仍然存在，預計到2018年，僅美國就有20萬深度分析工作的短缺。

– 到2017年，統一資料平台架構將成為Big Data戰略的基礎。

– 集成了高級分析和預測分析的應用，包括機器學習，將在2015年有所加速，比不具備這些功能的應用增長速度高出65%。

– 70%的大型企業機構已經購買了外部資料，到2019年這個比例將達到100%。

– 越來越多的企業機構將通過出售資料或者提供有價值的情報實現資料利益化。

– 到2015年，對事件流持續分析的技術普及將有所加速，它可運用於物聯網分析，預計其後5年複合年增長率為30%。

– 到2019年，決策管理平台的複合年增長率將達到60%。

– 到2015年，富媒體分析至少會上升三倍，作為Big Data技術投資的關鍵推動因素。

– 到2018年，半數的消費者在日常生活中都會用到基於認知計算的服務。

當然，IDC的所有預言不一定現實，不過，這突出了很多人都不能否認的一個事實：大資料分析對於所有企業正在變得越來越重要，這意味著機構組織將不得不確保他們擁有所需的技能和資源，最大限度利用大資料分析。我們只需要看看蘋果和IBM之間新創建的合作夥伴關係，就知道大資料分析有多麼重要了。