正值高考填報志願期間，對於考生以及家長而言，如何填報志願想必是一件很令人頭痛的事情。在前些天，虎嗅君參加了Ipin公司的發布會，會上公司創始人楊洋介紹了一款幫助考生填報志願的「神器」，聲稱可以解決學校招生以及就業資訊不對稱的問題。
坦白講，剛開完發布會虎嗅君是不太接受這個產品的，尤其是「為前程導航」以及「完美志願」這兩個個slogan感覺有些難以接受，難道數據分析能為人生導航？目的地都不知道在哪怎麼導？虎嗅君當時也是第一個離開發布會的媒體。但是回頭細思當年自己在志願填寫時的焦慮，也能明白填報志願時的這些痛點的確存在。雖然數據不一定能導航人生，但考生可能真的需要多些數據以支撐志願判斷以及填充資訊缺乏而帶來的心理焦慮。
因此虎嗅君又與Ipin的CEO楊洋取得聯繫並更深入的瞭解產品的一些細節，下面我將介紹這個產品的主要功能以及直接貼出與楊洋之間的Q&A。網址在此，有需要的嗅粉可以領走。
產品主要功能有主要有三點：
查詢大學就業報告靜態數據
查詢各專業就業前景靜態報告
根據往年錄取情況做志願填寫分析
前兩項都是靜態數據的查詢，數據的結構化做的非常棒，能夠根據專業、學校、省份等不同的維度查看需要的資訊，輸出的報告內容也非常詳細，包括薪資、行業分佈、地區分佈、錄取分數等。其中特別值得一提的是，竟然對不同專業的男女比例也做了詳盡的分析，這個實在是良心之舉，詳情見下圖：
雖然詳盡，但免費的靜態的數據並沒有太神秘，第三個功能填寫志願填寫分析則比較有意思了。根據網頁左側的條件篩選，網址會制動計算出可從衝擊、較穩妥、可保底的學校名單，並可以按照學校、分數、月薪、知名度甚至女生占比等維度進行排序。
下面Q&A部分，虎嗅君直接貼出與創始人楊洋的對話：
Q：ipin的數據來源是哪來的？目前收集了多少？
A：就業數據主要通過獵頭公司，還有一部分高校就業辦主動提供的資訊。一共收集了4000萬人畢業近十年內的的工作履曆數據，其中有2000多萬條是薪酬數據。
Q：這些數據是如何被加工成資訊的？
A：由於獲得的資訊非常的淩亂，需要使用人工智慧的模式識別技術來將資訊梳理到規整可用。將人的成長信息碎片化和規整化以後，用機器來學習人的發展規律。比如一個人想去做律師，以他目前的條件，應選擇讀什麼樣的學校和專業。這裡面的規律不是簡單統計能獲得的。而是機器經過數千萬次的反覆學習後，會擁有自己的分析能力。然後當人有個性化請求的時候，它會根據具體情況給出分析結果。
Q：目前只有本科數據麼？
A：不是，藍翔也可以覆蓋的到，但是目前只開放了本科的數據，過幾天會把大專數據放出來。
Q：為什麼想做這樣的一個產品？
A：簡單說，就是希望高考生填志願的時候能清楚的知道未來讀某個學校某個專業的出路到底是怎樣的。據我們的數據顯示，絕大多數專業學生的最後出路和這個專業的宣傳是差異巨大的。這就是嚴重的資訊不對稱。iPIN要解決好這類問題。大多數大學畢業生對自己當年填報的高考志願感到後悔，並且大部分人在從事和自己大學專業無關的工作。這不僅浪費了國家巨額的教育資金投入，也浪費了數千萬人寶貴的4年青春。
Q：從填完志願到畢業找工作隔了4年時間，行業發展趨勢你們能預測？
A：這個不敢預測，我們只能根據歷史數據進行分析。
Q：「可保底學校」真的能確保嗎？
A：預測都是概率，統計上看了是不可能百分之百的。但是這個我們是根據過往幾年全國考生的詳細數據計算出來的，概率是非常大的。會有些因素加大我們判斷的難度，比如上海外國語大學在很多省份招生很少，即使考出了非常高的分數，錄取概率也不會很高。
Q：這些數據本身會不會影響到錄取分數線？
A：有可能的，去年有一家媒體找我們拿了一份薪資/考分比的全省錄取排行，也就是性價比排行。結果這家媒體的影響力比較大，導致一個高校在那個省的錄取分一下子拉高了30分。所以從此之後我們再不對外披露這種數據了。
Q：目前有什麼競爭對手？
A：明顯的競爭對手還暫時沒有，潛在的也許LinkedIn吧。他們擁有海量的全球數據，而且有優秀的數據團隊，不過我們的優勢是數據更加豐富。
Q：介紹下融資情況？
A：iPIN於去年底獲得中科招商數千萬元人民幣的A輪融資。
虎嗅君相信Ipin這個產品能在數據分析層面給考生許多幫助，例如：
瞭解自己在整個考生群體中的位置以及量化該校的錄取概率
減少資訊不對稱，發掘出一些優質冷門學校和專業，也可以避免一些熱門專業紮推
清晰的對應出學校、專業與薪酬之間的聯繫
提供更多維度去瞭解學校
但是Ipin這些數據也只能為決策提供輔助參考：
數據不能幫助考生更瞭解自己
僅憑薪資數據思考過於狹隘
數據只能總結歷史，並不能百分之百預測未來
預測的錄取情況不能確保百分百準確
最後虎嗅君要提醒的是，高考雖然關鍵，但遠沒重要到能決定一生。如果考出了好成績，那祝你當上ceo、迎娶白富美、走上人生巔峰。如果一時發揮失常，也請你不要在意高考這些細節。
From 飛同學
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