人工智能？區塊鏈？2019年最熱門科技就在這！

2018年即將完結，下一年會有甚麼爆紅科技？市場研究機構Gartner於本用25日公布了2019年的十大策略性科技趨勢，作為企業在明年不可忽視的趨勢。策略性科技趨勢是其對企業帶來重大潛在衝擊的科技，這些科技可能正從冒起階段過渡至有更廣泛影響及應用的，又或者正值極速增長而變化度高，並將於未來五年達到臨界點。

Gartner副總裁兼院士David Cearley表示：「智能數碼網（Intelligent Digital Mesh）在過去兩年中一直是主題，2019年將繼續是主要驅動因素。這三個主題中的每一個趨勢都是推動持續創新過程的一個關鍵因素，為ContinuousNEXT戰略的一部分。例如，包含人工智能的自動化事物和增強智能（augmented intelligence）與物聯網、邊緣運算和數碼分身（digital twin）一起使用，以提供高度集成的智能空間。由多種趨勢合併所帶來的組合效應產生新機會並推動顛覆性的轉變，是Gartner 2019年十大戰略性科技趨勢的標誌。」

2019年十大策略性科技趨勢自主設備 （Autonomous Things）

機械人、無人駕駛飛機和自動駕駛汽車等自主設備使用人工智能來自動執行以往由人類執行的功能。它們的自動化超越了硬性編程模型提供的自動化，它們利用人工智能提供與周圍環境和人們更自然地交流、更高層次的行為。

Cearley表示：「隨著自主事物的激增，我們預料個別智能事物將轉變成為一大批協作智能事物，當中包括多個需要或不需人類輸操作的設備協同工作。例如，如果一架無人機檢查了一塊大型田地並發現它已準備好收割，那麼就可以派出一台『自動收割機』。或者在交付市場中，最有效的解決方案可以是使用自動車輛將包裹移動到目標區域。然後，車輛上的機械人和無人機可確保最終交付包裹。」

增強分析（Augmented Analytics）

增強分析側重於增強智能的特定領域，使用機器學習（Machine Learning）來轉換分析內容的開發、使用和共享方式。增強分析功能將迅速推進到主流應用，作為數據準備、數據管理、現代分析、業務流程管理、流程挖掘和數據科學平台的關鍵特性。

來自增強分析的自動化見解也將嵌入到企業應用程序中，例如人力資源、財務、銷售、營銷、客戶服務、採購和資產管理部門 ，以優化所有員工在其環境中的決策和行動，而不只是分析師和數據科學家。增強分析可自動完成數據準備、洞察見解和見解可視化（insight visualization）過程，在許多情況下無需專業數據科學家。

Cearley表示：「這將帶來公民數據科學（citizen data science），這是一套新興的功能和實踐，使主要工作在統計和分析領域之外的用戶能夠從數據中提取預測性和規範性的見解。到2020年，公民數據科學家的數量將比專業數據科學家的數量增長快五倍。機構可以利用公民數據科學家來填補因專業數據科學家短缺和高成本而導致的數據科學和機器學習人才缺口。

由人工智能驅動開發

市場已迅速轉型到一個模式，專業應用程式開發人員可單獨使用預定模型，並以一種服務提供。這樣的改變，不只替開發人員建構一個充滿人工智能運算法和模型的生態系統，也提供無數可以度身訂做的開發工具及模式，將人工智能融入解決方案，從而自動化各式各樣的資料科學、應用程式開發和測試功能。到了2022年，在新推出的應用程式開發項目中，至少40%會有人工智能共同開發人員參與其中。

Cearley指：「高度先進的人工智能的開發環境會帶來『公民應用程式開發人員』（citizen application developer）時代，當中非專業人員也能使用人工智能驅動的工具，自動產生新的解決方案。目前已有工具能讓非專業人員無須懂得編碼就能開發應用程式，但我們預測由人工智能所帶動的系統，將可提供全新層次的開發彈性。」

數碼分身

數碼分身指真實世界中某個實體或系統的數碼表徵。Gartner 預計，到了2020年全球將有超過200億個物聯網感測器和端點，並可能會有數十億個物件擁有數碼分身。機構將由最初簡單地運用數碼分身，隨著時間演進而不斷更新其功能。

Cearley認為：「數碼分身的應用可望發展到物聯網之外，未來企業將同時實施機構數碼分身（DTO）。DTO是一種動態的軟體模型，藉由營運或其他企業資料，來瞭解機構如何運作商業模型、連結現有狀態、部署資源並針對改變做出回應，以提供顧客所期望的價值。DTO有助於推動商業流程效率，還能創造更具彈性、更靈活、回應能力更高的流程，自動針對狀況的變化作出反應。」

更強大的邊緣運算

邊緣指的是人們使用或嵌入我們世界周圍的端點設備。邊緣運算指一種運算拓撲，其中信息處理、內容收集和傳遞更接近這些端點。它試圖保持流量和處理本地的信息，目標是減少流量和延遲的情況。

在短期內，邊緣由物聯網驅動，令處理必須接近終端，而不是在一個中央的雲端伺服器上。然而，雲端運算和邊緣運算不算是創建新的體系結構，而是發展成為互補模型，雲端服務作為集中服務而執行，不僅在集中式伺服器上，而是在本地的分佈式伺服器和邊緣設備上。

在未來五年內，專用人工智能芯片以及更強大的處理能力、存儲和其他先進功能將被添加到更廣泛的邊緣設備中。嵌入式物聯網世界的極端異質性和工業系統等資產的長生命週期將帶來重大的管理挑戰。長遠來看，隨著5G的成熟，不斷擴展的邊緣運算環境將把更強大的通訊帶到集中式服務。

沉浸式體驗

對話式平台正改變人們與數碼世界互動的方式。虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）及混合實境（MR）正改變人們如何接收數碼世界。這個認知與互動模式，結合起來就產生未來的沉浸式使用者體驗。

Cearley指：「隨著時間發展，我們的思維開始由個人設備及分段式的用戶界面科技轉移至多渠道及多模式體驗。多模式體驗會以多項邊緣設備聯繫人與數碼世界，包括傳統的電腦設備、穿戴裝置、汽車、環境感應器及消費電子產品。透過多模式設備，這個多渠道體驗會使用所有人類感官及先進的電腦感官（例如熱力、濕度及雷達）。這個多渠道體驗環境將打造出新的氛圍體驗，屆時定義電腦的將不再是個別裝置，而是我們四周環繞的空間；事實上，整個環境就是電腦。」

區塊鏈

區塊鏈透過提供更高透明度、減少商業生態系統間之磨擦、減低成本、減低交易處理次數、改善現金流及移除中央權威在仲裁交易中的需要，而重新塑造行業面貌。

Cearley指：「在關鍵及有規模的企業經營模式中，現時區塊鏈的科技及概念是不成熟、難以理解及未經證實的。區塊鏈為了支援更高階的應用情境，因而具有眾多複雜元素。雖然以上的挑戰仍然存在，但區塊鏈有重大潛力顛覆市場。因此，即使首席資訊官及資訊領袖沒有計劃在未來數年很進取地採用區塊鏈，他們也應開始評估這科技的價值。」

智能空間

智能空間是一個真實或數碼環境，人類及科技驅動的系統在更開放、連接、協調及具智慧的生態圈內互動。多個元素包括人類、過程、服務及物件在智能空間當中聚集，為特定的人們及行業場境創造一個沉浸、互動及自動化的體驗。

Cearley指：「這個趨勢透過不同元素合併而成，例如智能城市、數碼工作空間、智能家居及物聯網工廠。我們深信市場正進入一個加快提供強大智能空間的階段，無論是員工、顧客、消費者、社群一分子或市民，科技都變成我們日常生活必需的一部分。」

數碼道德及私隱

數碼道德及私隱越來越受個人、機構及政府關注。大眾更重視他們的個人資料是如何被公營及私營機構使用，若這些機構沒有主動地回應這些關注，負面反應只會越趨強烈。

Cearley表示：「任何關於私隱的討論需要受制於一個更大的議題下— 數碼道德及顧客、選民及僱員的信任。當私隱及安全是信任最根本的元素，信任是包含比這些元素更多的意義。信任是不用任何證據或調查就會接受一句陳述。一個機構對於私隱的看法，最終必定由其在道德及信任更廣闊的位置驅使。由私隱轉移至道德等同把對話由『我們是否服從』轉移至『我們是否在做正確的事情』。」

量子運算

量子運算（quantum computing）是一種非經典的運算方法，次原子粒子（例如電子及離子）在量子系統的狀態下運作，代表資訊如元素以量子位元來表達。量子計算機的並行執行及可持續的增長能力表示它們有高超的能力處理傳統手法不能處理之太複雜的問題，或傳統的算法需要太長時間去尋找答案。行業如汽車、財經、保險、藥品、軍事及研究機構可以從質量控制（quality control，QC）的改善中獲取最大的利益。例如，在藥品行業，質量控制可以用於原子層面的分子建模交流，來加快推出醫治癌症藥物；或質量控制可加速及更準確地預測蛋白質的互動，從而引至新的藥劑方式。

Cearley指：「首席資訊官及資訊科技領袖應開始計劃質量控制，提升對其理解及如何將其應用到現實世界的企業問題，趁此科技仍在萌芽的階段就學習。辨識質量控制有潛力解決的現實世界問題，及考慮其在安全上有可能帶來的影響。但不要指望它會在過後幾年就可帶來革命。至2022年，大多數的機構應該學習及監控質量控制，或許從2023年或2025年開始好好應用。」