加大力度打擊語音欺詐

撰文：Tata Communications產品與業務策略高級副總裁Christian Michaud

不論你是服務供應商還是終端用戶，網絡犯罪都為整個技術及電信生態系統帶來損失。作為行業的一份子，我們都不能倖免於此。

任何連接到互聯網的事物都可能成為網絡罪犯的潛在攻擊對象，預計2020年連接設備的數量將達到200多億，對於參與物聯網的企業來說，要想獲得長期成功，打擊網絡犯罪是十分重要的。

如果犯罪分子利用全球通訊網絡進行欺詐、竊取或蓄意破壞服務，將直接造成經濟損失，同時對合作關係造成長久的傷害。網絡攻擊導致終端用戶對應用程式、設備及服務失去信心，與此同時我們失去在電信運營商生態系統中合作夥伴的信任。

儘管物聯網等創新技術正塑造我們的未來，但我們仍需要解決在語音等發展日臻完善且無處不在的服務方面面臨的安全問題。

根據GSMA的統計，全球有超過50億移動電話用戶，就像物聯網一樣，每一個用戶及其設備都可以用來進行語音欺詐。當透過攻擊公司內部使用的私人電話網絡（PBX） 、虛假回答監督（FAS）及其他各種欺詐活動非法利用語音服務從服務供應商手中騙取資金時，就構成語音欺詐。

根據通訊欺詐管制協會（CFCA）的統計，語音欺詐每年造成服務供應商損失逾381億美元。語音市場的利潤正在消減，而欺詐造成的損失金額巨大。服務供應商必須採取行動，否則將面臨潛在的停業風險。這種重要性不言而明。

我認為如今打擊語音欺詐存在3個關鍵因素：

提升語音平台的安全性 – 服務供應商應著眼大局，將欺詐解決方案內嵌到語音平台中。語音欺詐識別及緩解措施不應是附加的解決方案，而是完全整合成為服務供應商每項語音服務的一部分。服務供應商應該視語音欺詐識別及緩解措施為成功的語音服務的核心，並確保他們的平台全年365天全天候打擊語音欺詐。實時移動 – 服務供應商必須實時打擊語音欺詐。在語音欺詐發生幾個月之後才查看呼叫數據記錄（CDR）和賬單是過時的做法。人工智能和機器學習使服務供應商能夠在發生語音欺詐的情況下立即採取阻止措施，並利用歷史數據維護優化的網絡環境。人工智能加速決策過程，降低語音欺詐造成的損失規模，並且能夠適應不斷變化的威脅。人工智能及機器學習為打擊語音欺詐進而打擊網絡犯罪提供堅實的基礎。合作夥伴間的協作 – 語音欺詐對我們的整個生態系統造成負面影響，這也是我們必須攜手合作、共同打擊的原因。合則共贏，在打擊不斷變化的網絡威脅時，任何服務供應商都不能獨善其身。服務供應商應該選擇同樣致力於打擊語音欺詐的合作夥伴，並積極參與行業論壇。企業對語音欺詐了解得越全面，並積極參與到關於欺詐及網絡犯罪的廣泛對話，企業才會發展得更好。

雖然語音欺詐不可能完全消失，但我們可以減少其對我們的業務、合作夥伴、客戶及終端用戶的影響。我們可以採取措施，實施這些策略，在整個生態系統中建立信任。

網絡犯罪的威脅不斷演變，要求我們採取全新的方法。犯罪分子想設法尋找漏洞，期望從中繼續獲利，我們亦必須進行創新、超越現狀，從而保護及發展我們的業務。