醫生也能虛擬化？全新AI隨時隨地給你精準醫療建議

以後看醫生也許能足不出戶。這家倫敦醫療 AI 公司與 Royal College of Physicians、Stanford Primary Care 和 Yale New Haven Health 的跨國合作取得突破。Babylon Health 於本月28日在倫敦 Royal College of Physicians 現場直播的演講中宣佈了一項「世界第一」：經過一系列嚴格的測試（包括 MRCGP 考試的相關部分），該公司的 AI 已證明其能夠提供堪比臨床醫生的醫療建議。

MRCGP 考試是 Royal College of General Practitioners (RCGP) 為實習全科醫生設立的最終考試。通過這項考試的實習全科醫生證明他們的能力和臨床技能達到足夠高的水平，可以獨立行醫。這項考試重在考查醫生的診斷能力。

出於監管原因，Babylon 的技術提供健康信息，而不是醫療診斷。測試以醫生所做的診斷檢查作為衡量準確率的基準，但 Babylon 的 AI 服務仍然是一種信息服務，而不是醫療診斷。Babylon 從公開可用的 RCGP 來源中選取了一些具有代表性的診斷技能試題以及獨立出版的備考資料，並與當前的 RCGP 課程相對照，確保盡可能接近實際的 MRCGP 考題。過去五年裡，醫生的平均合格分數為72%。第一次參加考試，Babylon 的 AI 便達到81%。隨著 AI 繼續學習和積累知識，Babylon 預計在接下來的考試中將有明顯進步。

雖然考試很重要，但醫生在日常實踐中會接觸到更廣泛的疾病和症狀。因此，為了進一步測試 AI 的能力，Babylon 的科學家、臨床醫生和工程師團隊與 Royal College of Physicians、Megan Mahoney 博士（Stanford University 初級護理和人口健康部門大眾初級護理主任）和 Arnold DoRosario 博士（Yale New Haven Health 首席人口健康官）合作，使用100個獨立設計的症狀集，對 Babylon 的 AI 和七名經驗豐富的初級護理醫生進行測試。Babylon AI 的準確率得分為80%，而七名醫生則為64-94%。

在初級護理醫學最常見的病症方面，AI 的準確率為98%。相比之下，當 Babylon 的研究團隊使用相同的方法對有經驗的臨床醫生進行評估時，他們的準確率為52-99%。

由於 RCGP 不公開過去的考卷，Babylon 在 AI 備考和測試中使用了例題，其中一些由學院直接出版，一些來自公開可用的資源（所有均作參考）。實習全科醫生的平均 CSA 合格分數使用2012年至2017年期間的公開 RCGP 考試結果數據進行計算。值得注意的是，AI 的安全性為97%，高於醫生的平均值93.1%。

Babylon 創辦人兼行政總裁 Ali Parsa 博士表示：「據世界衛生組織估計，全球醫生缺口超過500萬，導致全球逾一半人口無法獲得最基本的醫療服務。即使是在最富有的國家，初級護理也變得越來越負擔不起，而且不方便，往往需要漫長的等待時間，讓他們無法立即得到醫治。Babylon 的 AI 不論地理、財富或環境，任何人都能免費獲得堪比臨床醫生的醫療建議。」