企業還能在人工智能，自動化及大數據技術下獨善其身？

人工智能，自動化及大數據分折技術高速發展下，企業已不能一成不變的傳統方式營運。埃森哲和HfS Research的聯合研究指出，企業應實現智能運營，通過全方位瞭解自身運營各環節，利用數據獲得洞察，快速決策並行動，才能在未來商業環境中佔據競爭高地。目前，中國企業仍存在數據利用不足、運營前後端脫節等挑戰。

這份名為《智能運營：決勝未來》的報告調研了全球460位企業高管，包括30家中國企業。報告指出，擁有創新人才、多樣化數據支持與應用智能技術的企業，能夠基於數據洞察提升業務結果並完善客戶體驗，從而應對數字化變革帶來的巨大衝擊。

實現智能運營是企業應對數字化挑戰的必要條件。研究發現，80%的受訪中國企業擔心被顛覆，將數字原生企業視為最大威脅。同時，超過九成（93%）的中國受訪企業表示，其企業數據中有50%至75%是非結構化數據，且大多不可獲得，直接影響其決策和行動能力。

研究還發現，中國受訪企業普遍表示後台部門無法緊跟前台部門的需求，難以支持數字化功能並滿足客戶不斷高漲的期望。超過60%的中國受訪企業計劃在兩年內更新現有的財務、人力資源和IT支持系統。

埃森哲運營服務大中華區總裁朱虹表示：「要想成功實現運營轉型，企業必須採用全方位視角和方法，將業務流程、行業經驗知識、人類智慧和智能技術緊密結合在一起。這樣才能提升企業的敏捷性、靈活性和快速響應能力，加速核心業務轉型，釋放新動能。」

HfS Research首席執行官兼首席分析師Phil Fersht表示：「要打造現代化的客戶體驗，企業必須打破前台部門和後台部門之間的壁壘。未來，企業將採用一體化運營模式，將各種流程和數字化能力無縫整合為智能化體系，由此創造、提供並支持一流的客戶體驗。」

研究表明，未來屬於智能運營企業，中國企業高管也表示機遇大於挑戰。埃森哲認為，企業需要聚焦如下五大要素，方能達成智能運營服務：

創新人才：除了堅實的數字化能力，未來的人才還應能夠運用創新方法解決問題。為此，企業需要採用更為靈活的招聘流程，從開放的人才市場尋找優秀人才。 數據支持：企業需要積極捕捉各渠道的結構化數據和非結構化數據，通過數據洞察助力創新團隊實現卓越的績效成果。 應用智能：機器人流程自動化（RPA）、數據分析和人工智能這三大要素將成為拉動業務和流程轉型的主要力量。創新團隊需要發現亟待解決的問題，並能運用正確的技術組合解決問題。 雲賦能：雲技術能更好地集成分散的數據，支持隨時可用的數字化服務。其靈活的規模部署方式能幫助企業進一步邁向”服務化（As-a-Service）”模式。 智能生態：未來，企業應當與初創企業、學術界、技術和平台供應商建立合作夥伴關係，通過緊密合作實現共贏。

朱虹補充道：「為了贏得市場並確保領先優勢，企業必須快速把握數據價值，穩步轉變方向，並傾力打造新產品和新服務。企業還應最大限度運用實時的智能系統來感知、預測和應對不斷變化的客戶期望與市場發展。」

埃森哲對全球460位擁有技術和服務購買決策權的企業高管進行了調研。受訪者均為總監以上級別，其任職企業的全球收入都在30億美元以上，並且地理位置分佈廣泛，包括中國、北美、歐洲、拉丁美洲和其他亞太地區。