Intel 又一新突破！正努力推進量子計算和神經擬態計算研究

近日在拉斯維加斯舉辦的 2018 年國際消費電子產品展（CES）上，不同的廠商都分別公佈了很多創新的產品，而 Intel 今年又有些甚麼突破呢？近日在 CES 上，Intel 已正式宣布了在未來計算研發工作中的兩個重大里程碑，包括量子計算和神經擬態計算。這兩項研究有可能幫助各行行業、科研機構以及全社會解決目前困擾著傳統電腦運算的問題。

在主題演講中，Intel 首席執行官 Brian Krzanich 宣布 Intel 已經成功設計、製造並交付了首個 49 量子位超導量子測試芯片，並介紹了神經擬態計算的前景。

萬物數碼化正在催生結構化和非結構化數據的爆炸性增長，同時促進了收集、分析數據以及對其利用的訴求。這些推動了對計算性能與日俱增的需求，並促使 Intel 對這些新的專業架構進行深入研究。

擴大量子計算系統

在推出 17 量子位超導測試芯片兩個月後，Intel 便在今天推出了 49 量子位超導量子測試芯片「Tangle Lake」，該芯片是以阿拉斯加的湖泊鏈而命名的，它將讓研究人員能夠評估並改進糾錯技術並模擬計算問題。

在演講中，Brian Krzanich 預測了量子計算將解決即便使用如今最好的超級電腦也可能需要花數月、甚至數年才能解決的問題，例如：藥品開發、金融建模和氣候預測。儘管量子計算有可能解決傳統電腦所無法解決的問題，但該領域仍然處於萌芽階段。

Intel 副總裁兼英特爾研究院院長 Mike Mayberry 表示：「要想實現一個可商用的量子計算系統，任何人都應參與其中。我們預計，大概需要 5-7 年時間，行業才能開始解決工程規模的問題，可能需要 100 萬或更多量子位才能實現商業應用。」

對能正常工作的量子位數量需求的增加，便是除了投資超導量子位，還對硅片中一種名為自旋量子位進行研究的原因。自旋量子位在規模化方面具備優勢，因為它們比超導量子位小很多。自旋量子位類似於一個電子晶體管，在許多方面與傳統晶體管相似，並有可能通過類似的制程製造。

神經擬態計算的前景

另外 Intel 還展示了對神經擬態計算的研究，這是一種以人腦工作原理為靈感的全新計算模式，它解鎖了未來人工智能性能和能效，讓其呈指數增長。

Intel 實驗室開發了代號為「Loihi」的神經擬態研究芯片，其中包括模擬大腦基本機制的數碼電路。Loihi 把訓練和推理都整合到一個芯片上，其目的就是讓機器學習的效能變得更高。

神經擬態芯片最終可被用於現實世界裡需要實時處理的數據、而又在不斷演進的各種環境中。例如，這些芯片可以支持與自動駕駛汽車進行實時通信的更加智能的安全攝像頭和智能城市基礎設施。

今年上半年，Intel 將計劃與頂級院校和研究機構共享 Loihi 測試芯片，同時將其應用於解決更加復雜的數據集和問題。