IoT、智慧型物件儲存、分析、AI 將成 2018 IT 主要趨勢

近年來我們經常都會跟別人分享 IoT 的種種以及 IoT 將會主導未來的預測，而近日 Hitachi Vantara 全球技術長 Hubert Yoshida 和亞太區技術長 Russell Skingsley 在共同提出的 2018 年亞太地區主要業務與技術趨勢之中，亦就 IoT 作出了很大篇幅的預測：

IT 將採用 IoT 平台協助 IoT 解決方案的應用

IoT 解決方案將迅速成為幾乎所有產業和市場的重要策略，並提供關鍵洞見促進企業數位轉型。IT 必須與企業營運密切合作，專注於特定業務需求並界定 IoT 專案的範圍。

因為如果少了對業務深入的瞭解和合適的基礎架構，並正確模擬和數位化實際的營運與流程，將很難建構一個真正有價值的 IoT 解決方案，因此選擇適合的 IoT 平台及服務供應商非常的重要。

企業應尋找一個開放且具有彈性的 IoT 平台，來簡化與配套技術的整合，以提供可擴充的『鑄造廠』(foundry)，並在其中建立各種產業應用，協助企業得以輕鬆快速地設計、建構、測試和部署。

物件儲存智慧化

企業於今年開始數位轉型，所遇到的第一個問題是存取資料的能力。資料通常被存放在孤島中，擷取和使用成本高昂。這些孤島是為了特定目的而建立，無法被分享，其中有許多包含重複、過時或因為業務流程或負責人變更而不再使用的資料。

資料科學家曾告訴我們，從取得資料到獲得分析洞見的過程中，80% 是乏味的資料擷取和準備工作。資料湖的概念很迷人，但我們不能直接將資料注入系統，除非資料被正確地清理、格式化並以中繼資料建立索引或標籤，使資料湖泊具有內容感知能力，否則最後形成的是資料沼澤。

雖然物件儲存能夠儲存大量非結構化資料並提供中繼資料管理和搜尋功能，但缺少情境感知能力。現在物件儲存已經「智慧化」，可以透過軟體搜尋和讀取多個結構化和非結構化資料孤島中的內容，並加以分析以進行清理、格式化和建立索引。

分析與人工智慧

2018 年，分析與人工智慧 (AI) 將全面成長，從中企業可以獲得實際的投資報酬。IDC 指出，到 2017 年年底，三分之一的 Fortune 500 大企業，來自資訊產品的營收成長將加倍大於其餘產品與服務的組合。

AI 已成為消費性產品的主流，例如 Amazon Alexa 和 Apple Siri，而 AI 與人類的協作將為社會帶來實質效益。透過 Pentaho Data Integration 等工具，我們可以將資料工程和資料科學流程大眾化，讓各種開發人員和工程師更容易取得機器智慧（機器學習與 AI 的結合）。

Pentaho 的機器學習整合 R、Python 等語言以及 Spark MLlib 等機器學習技術，正朝此方向邁進。Lumada 提供輸入和輸出及標準化連線，以利自動配置和管理資源來擴充 IoT 機器學習，並相容於 Python、R 和 Java 支援機器學習。

更廣泛地採用視訊分析

視訊內容分析將成為「第三隻眼」，為公共安全以外的領域帶來更高的洞察力、生產力和效率。自動偵測和確定與其他 IoT 資訊（例如手機 GPS 和社交媒體資訊）結合之時間、空間和關係事件的演算法將應用於如零售、醫療、汽車、製造、教育及娛樂等各種產業。

視訊能夠提供獨特功能，例如自我移動（用於自主機器人導航的 3D 動作）行為分析以及其他形式的情境意識。

而零售商使用視訊分析客戶移動模式和停留時間，藉此定位產品和最大化其銷售。視訊分析仰賴良好的視訊輸入，因此需要雜訊去除、影像穩定、遮罩與超解析度等視訊強化技術。就易用性、ROI 和產生可行動化分析而言，視訊分析極具潛力。

企業敏捷方法全面擴展

數位轉型的重點在於效率及合作，以推動更快速、更具相關性的業務成果。因此，有越來越多資訊企業採用敏捷方法。

IT 部門在伺服器、網路、儲存、資料庫、虛擬化等方面都有傳統孤島，而現在雲端管理員四處傳遞變更通知，提供業務成果。事實上，很多人認為 IT 較著重的仍是 IT 成果，而不是業務成果。

即使資料中心運用技術建立共用資料儲存庫來瓦解資料孤島，但不同的功能仍著重其各自的目標，而不是整體的業務目標。現在跨職能團隊採用二到四週反覆的敏捷衝刺，協助 IT 專注於相關業務成果並提高效率。

敏捷提供靈活的方法，讓小型跨職能團隊能夠在明確的方向和策略下重複短期衝刺，確保全面的一致性、有效溝通，並專注於解決問題及達成共同的業務目標。他也指出，2018 年將有更多企業轉向敏捷和軟體開發 DevOps，將敏捷方法運用於整個企業。

資料治理 2.0

2018 年，資料治理將面臨新挑戰，組織必須建置新的架構。企業最大挑戰是來自通用資料保護條例 (GDPR)，這將讓歐盟居民對於個人資料有更多控制權。但此條例也將提高企業成本並增加收集和儲存個人資料所涉及的風險，同時違反 GDPR 可能面臨高達 2175 萬美元的罰鍰，相當於去年歐盟年度全球總營業額的 4%。

過去資料治理是以資料和中繼資料處理為基礎，現在新的資料治理則必須考量資料脈絡。如果使用者行使被遺忘權，企業必須找出其個人的資料、加以刪除並提供相關證明。GDPR 規定必須在 72 小時內發出違規通知，也使得組織面臨極短的反應時間。如果資料分散在不同的應用程式孤島且無法涵蓋儲存於行動裝置或雲端的資料，就不可能達到此要求。所以 2018 年，資料治理架構必須更新，並納入內容智慧工具。

容器技術讓虛擬化更上一層樓

容器虛擬化是最新的虛擬化技術，將在 2018 年廣泛地被接受。由於新一代虛擬機器 (VM) 包括作業系統 (OS) 在內抽象化整個裝置，容器只包含應用程式及應用程式所需的所有相依性。

容器具輕量特性，不需要各個容器的專用 OS，可以降低成本。其開放式配置也使得它們能夠在多個平台上執行並允許應用程式獨立執行，進而提高安全性。單個應用程式能夠被寫成微型服務並在容器中執行，提高敏捷性、規模和可靠性。企業正利用容器移轉和開發新的應用程式，以便在現今以敏捷性和效率為關鍵的市場上更具競爭力。

區塊鏈專案將成熟

區塊鏈將成為 2018 年的主要焦點，原因有二：

第一是加密貨幣的使用，在今年已逐漸被接受作為飽受惡性通貨膨脹困擾之國家的穩定貨幣。日本和新加坡也表示，將在 2018 年創造由銀行經營並由主管機關管理的均一面額加密貨幣。消費者將使用此貨幣進行 P2P 支付、電子商務和轉帳，使得許多銀行將借助區塊鏈建立管理加密貨幣帳戶所需的能力。

第二是區塊鏈逐漸被用於金融領域的例行程序，例如內部監管功能、客戶文件和監管歸檔。預計在 2018 年也將擴大經過區塊鏈分類帳 (ledgers) 的跨行轉帳，其他產業將開始看到具有智慧合約的原型以及用於醫療、政府、食安和仿冒品的身分識別服務。

生物辨識驗證的時代來臨

現今消費者需要的密碼越來越多，這將促進 2018 年生物辨識驗證的趨勢。事實上，大多數人都使用同一組密碼存取其認為不重要的帳戶。駭客也知道這一點，所以一旦他們找出密碼，就能成功破解其他帳戶。企業逐漸意識到代表我們身分的密碼、ATM 卡、PIN 碼都可破解，即使有雙重驗證也一樣。

智慧型手機供應商和金融公司開始使用代表真實使用者的生物辨識技術來解決此問題，但選擇正確的生物辨識技術很重要，像指紋這種生物辨識技術如果遭破解，就無法像重設 PIN 碼或密碼一樣加以重設。由於指紋會留在我們所碰觸的任何物體上，不難想像駭客可能會竊取指紋並重複使用。專家建議採用指靜脈技術，指靜脈只有當紅外光通過活體手指擷取靜脈圖形時才能被看到，最能防止偽造。

共創價值思維

傳統商業思維以生產者透過選擇產品與服務，來自主決定價值的前提為出發點。消費者通常在市場研究中以被諮詢的方式，被動的參與創造解決方案和價值的過程。專家認為 2018 年將會是從以生產者為中心創造價值的方式，轉為價值共創的思維。

生產者和消費者再也無法在採取這種傳統價值創造方法的數位世界生存。在數位世界中，變化持續不斷，問題涵蓋多個領域，產業領域和界線逐漸模糊。生產者無法耗費多年時間開發解決方案，消費者也不能在無法滿足其需求的多年藍圖上規劃事業。如果消費者和生產者要創新，就必須以共創者的身分主動參與價值創造過程。