由 AI 創作的音樂：如何不斷學習令電腦懂作曲？（附 AI 創作的作品）

作者：雷劍文（香港電腦學會軟件及系統過程改善專題小組委員）

全球最大的串流音樂服務商 Spotify 購買了法國公司 Niland，Niland 提供專業服務協助使用者找到喜歡的音樂。這看上去沒什麼特別，例如我們在 Amazon 選購 Beatles CD 時也會告訴其他人還買什麼 CD。但 Niland 是運用 AI 去理解每首曲譜，從而幫客戶尋找和推薦音樂，就好像有位音樂家在旁協助你挑選。想明白 Niland 的獨特性，很簡單，讓我們刁難一下。

有一個國際文化交流會，請來波蘭的音樂家朋友來港，主人家想在晚宴真人演奏 Chopin 風格的音樂，但他卻不要 Chopin，這才夠特別。可是這音樂怎麼找？用關鍵字「composers similar in style to Chopin」google 一下不就可以了嗎？結果找到了 Liszt！肯定不成啦，懂音樂的人一聽就知道是 Liszt 了。主人家重申說明：找 Chopin 風格的音樂，但不要別人的作品。現在，讀者們應該明白問題的難度了。

也許只有 AI 才可以處理。首先在 http://www.piano-midi.de/ 下載 Chopin Etudes, Opus 25 的 6 個 midi 檔，midi 就是數碼的五線譜。然後使用迴圈神經網路(RNN)*，用 midi 檔來訓練 RNN (如圖一)。

圖一：當第一個音符進入 RNN 後，我們期待輸出為 Ｃ，但當第二個音符進入，期待輸出為 Ｄ，如此類推，不斷訓練 RNN。RNN 就會學習音樂模式，從而產生音樂。

不斷重複訓練步驟，直至達到理想效果。下面為本人 AI 程式產生的 Chopin 風格音樂。

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音樂是製作了，但版權又歸誰呢？一個電腦程式產生一個創造性的作品 – 無論是歌曲或圖畫等，該程式是否擁有版權？ 首先我們要明白「人類作者」，目前版權法例，只有人類才會有版權，所以某家小鳥唱出比鄧麗君還優美的歌，它的版權是不受保護。然而，在考慮電腦製作作品的版權問題時，我們把電腦只視為工具，然後分析這製作過程是否涉及到人類創造力。

也就是說，我要保護以上這段音樂版權，我便要向法院提出證據，支援這作品有足夠的個人創造力。隨著 AI 不斷普及，版權保障的複雜程度將會是前所未及。