無須人手、產能大提升！如何以 AI 高速進行產品檢查？

日本人口老化問題嚴重，人地資源短缺一直都對當地企業構成壓力。而對當地製造業來說，以往要確認產品完成，多採用人眼目測檢查的方式，但這必須由擁有高度技術與知識的專家來進行，於是，人資及技能傳承問題尤顯凸出。

日本業界面對人力資源的挑戰, 不斷推進科技發展以解決問題。近日，NEC 便成功在運用物聯網（IoT）的新一代生產線解決方案中，新增以 AI 協助作業員肉眼檢查的解決方案「AI Visual Inspection」。

「AI Visual Inspection」 這套解決方案，運用了RAPID 機械學習技術，針對檢測對象的產品影像（包括 X 光照），對於金屬、人工樹脂、塑膠等物件加工業的製造線，都能進行高速檢查, 並透過 AI 與 IoT 來節省產品檢查的工作量, 改善傳統需要作業員以人眼逐一檢查方式，工作量可望大幅減少一半以上，也能使製造品質更為均一。
「AI Visual Inspection」的特點如下：

－在製造業工廠現場，進行檢查時所拍攝的產品影像，由 IoT 平台「NEC the WISE Iot Platform」儲存保管在雲端。
－雲端的 AI 會運用這些影像資料，自動抽出與分析（學習）產品的良品與不良品特徵量。根據分析結果，產生分辨良品與不良品的判別模式，並將判別模式從雲端傳輸到工廠現場裝設的設備（Edge）。
－現場設備內建的 AI，以接收到的判別模式為基礎，就能在短短數秒內，完成判別（解析）產品是否為不良品。

在生產線追加製造新的產品時，雲端方面的 AI 會自動學習新產品的特徵量，並將判別模式予以更新，因而能夠有效降低追加設計、研發的業務量。

此外，因應不同的工廠情況，若需要將雲端 AI 的功能帶到工廠現場，也能夠進行本地(On-Premises)安裝。因此，希望僅限於社內、生產據點內使用的用戶，本解決方案也能滿足需求。