享受大量數據帶來的價值：四種方法解開大數據潛力！

根據 Frost & Sullivan 的調查顯示，全球大數據營收將會於 2025 年達至一千二百二十億美元(約九千四百六十二億港元)，與此同時每年全球數據流量亦會超過 100 zettabytes 。而利用大數據分析來發現新的見解一直以來也被吹捧為有史以來最偉大的技術趨勢之一。雖然近年來大數據分析於亞洲已經逐漸普遍，但有研究顯示這技術的使用率仍然比預期慢得多。在亞洲大數據正處於一個關鍵時期，但是大數據要成為主流仍然需要填補一個大的缺口。

其中之一是數據間的整合問題和使用數據的複雜性會使人畏縮。再者，部份公司可能缺少相關技術的專業人員和知識使用大數據和雲端運算等相關技術。

而對於那些想接觸大數據的企業，以下是 CenturyLink 專家的一些建議：

1. 克服舊有的偏見

大數據在關鍵商業決策中的巨大影響力在於大數據有能力反映及預測客户的心聲。Forrester 曾預測在二零一六年適應數碼化和了解客户需要的公司將會蓬勃發展，而未能適應的公司會慢慢開始消失。
儘管如此，大部份機構仍未意識到或肯定大數據能夠在決策過程中提供到怎樣的幫助，於是她們仍繼續使用舊有的流程、據理推測、甚至依靠直覺來作出重要的商業決定，這正正是企業需要改善的問題。

IDC 亦認為充分利用科技，例如雲端和大數據分析，通過推出新產品和商業模式來創造競優勢將會是 IT 業界未來幾年獲得成功的關鍵。

2. 使用你所有的數據

想要充分發揮大數據技術潛力的企業必須確保他們能利用一切從內部或外部來源的相關數據。道理很簡單：分析越多數據，見解越深入。

即使已經使用大數據的公司也未必會使用所有可用的資訊。雖然針對特定的數據類別對企業來說可能是較為有分析的價值，但如果過於著重部份數據可能會忽略某些長期趨勢的分析。

3. 成功管理需要首席數據官(Chief Data Officer)

隨著公司採取數據分析，她們往往需要專家處理數據分析上的相關工作及作出精明決定，因此首席數據官便十分重要！首席數據官將有效地使用每一份數據所得出來的見解，並協調各部門之間的對數據的應用，從而獲得更價值。

4. 放眼雲端分析

對於使用大數據分析所需的內部基礎設施的大量前期投資曾經是很多企業思考轉型的障礙。由於以雲端為基礎的方案出現，現在小型至大型企業都能使用最少的資源投入大數據分析，亦使他們能夠有成本效益地從傳統流程中轉型。

即使組織內部沒有數據分析的基礎設施，現在也能夠通過外判大數據服務供應商的幫助來實施數據主導。而他們的競爭對手如果不能跟上這個趨勢將會開始落後，並且與變化迅速的消費者行為和市場動態逐漸脫軌。