2015年八大數據中心技術 混合密集運算提升效率

預計很多新興技術在2015年會邁向成熟，像IoE、混合雲、大數據技術等都是影響未來IT應用環境，有舉足輕重的角色，而新技術出現使得數據中心的效率需求更高。下面有八個數據中心的技術的革新，影響新技術的部署：

1.融合系統：IT分工越來越明細，傳統的大一統伺服器系統已經不能適應所有的數據中心需求，可能有的數據中心需要高密集的並行運算，這樣它們就需求擴展大量的GPU集成運算，傳統的伺服器顯然並沒有考慮這一點；有的數據中心主要是做資料儲存的，如存儲擴展方面有特別的需求的數據中心，可以自由搭配擴展更多儲存的伺服器，包括可擴展NAS等等。

2.網狀結構網路：通過增加中間交換層來改善連接性，大多數企業仍採用分層網路因為它支援使用者在一個南北網路流量模式的網路來訪問具體應用。網狀結構網路這種扁平化的網路拓撲結構將改善東西和南北的通信。

3.快閃記憶體：在數據中心的效能樽頸位，往往不是CPU、記憶體或網路速度，而是儲存。儲存性能改進得非常明顯，其中最明顯的是採用Flash介質的儲存，這裡面就包括SSD，SSHD，混合加速SAN等等技術。Flash介質的儲存是未來的發展趨勢，雖然現階段在容量和故障恢復方面相比傳統的磁片儲存，Flash有它自己的缺點，但是假以時日技術提升，Flash儲存將會大規模進入數據中心。

4.混合運算：不同的工作需要不同的資源，傳統x86的計算能力在資料計算方面顯得狹隘，CPU運算已經不能滿足大規模的單一並行運算。像Nvidia及AMD公司的圖形處理單元GPU/APU，或Java卸載引擎，會部分替代CPU架構的運算工作，如並行編碼，轉碼等等，這些效率比x86的CPU運算快上許多。

5.混合雲技術：2015年估計是混合雲技術大規模擴展的一年。混合雲技術的靈活性可以將工作負載極大的提高，隨著虛擬化和混合運算的普及，不同的廠家軟硬件產品之間的選擇性越來越大，混合雲技術就是擇其所需而即時擴展。在數據中心中，如何進行混合雲技術的擴展將是未來發展的重點。

6.物聯網(IOE)：隨著資料量的迅速增長，家用設備或者任何其他設備都智能化，甚至包括空調、洗衣機等設備。物聯網將是這基礎智能化設備的一種升級應用，對於智能建築，自動化車間，先進的跟蹤和客戶分析，物聯網是至關重要的。物聯網將會採集海量的數據，這些大數據看起來很亂，但是對於商業大數據分析卻是一種分析的基礎，這也是物聯網大規模擴展的一個因素。

7.能源的使用效率提高：從綠色節能的觀點來看，可持續的能源和提高能源轉化效率是每一個公司應該有的目標。針對現代數據中心的冷卻方法，使用盡可能少的能量。在非高密集運算的環境，伺服器的處理器可以從性能比的角度去考慮使用低功耗的處理器，這些處理器往往比相同等級型號的普通處理降低了50%的功耗，這對於伺服器散熱和提高性能比會有很大的幫助，同樣的，在設備的電源等部件的選用角度，也需要加入能耗的考慮。

8.與業務對齊：更好地瞭解什麼樣的商業將確保業務是否可行的和有效的。從商業的角度來看，找出專案和目標的最大約束和建議將是決策的重要部分。隨著世界的變化，業務已經被視為企業的核心部分。