無人駕駛領域內，值得關注的一些美國創業公司

虎嗅注：本文來自theinformation.com，作者對當下美國一些無人駕駛創業公司進行了一個觀察。由虎嗅編譯：

無人駕駛車已成為一場運動，將許多創業公司也捲入進來，很多公司跟汽車業保持着一些外圍關係。

那些研究生物特徵與面部識別技術的，正在與汽車製造商協作，後者希望了解司機是否在駕駛過程中足夠專心。這種技術可以幫助那些半無人駕駛汽車了解什麼時候應該讓電腦掌控方向盤。據說車商三菱公司正試圖將它早年在導彈上的技術應用於無人駕駛。

因此，科技領域裡的相關投資與創業者層出不窮。據CB Insights調查，在2015年，投資人在駕駛相關創業領域裡投了4.09億美元，比2014年上升了154%，投資人的來源非常廣泛，從英特爾到三星到Felicis Ventures這樣的風投機構。汽車公司自己也是在投入重金，很多家都在硅谷開設了研發中心。

就像過去30年，個人電腦對軟件開發者而言是一個平台，汽車工業也會很快成為開發者的下一個平台。汽車裡有上百種計算機，其運行代碼多過一個戰鬥機。最新的高端汽車已可以實現「線控駕駛」，這就意味着電腦可以掌管剎車、轉向與油門，機械人專家與機器學習研究者們可以奪取汽車的代理權，而不只是在他們實驗室裡造機械人。

對這些創業公司來說，一大不確定是無人駕駛這個產業什麼時候能起飛。一些人認為短的話幾個月內汽車便能實現無人駕，另一些人則認為需要花費十年以上的時間，而且到時候也只是實現『半無人駕駛』，也就是說人類駕駛員也要參與其中。有的製造商如特斯拉，已經把半自駕的車開上了公路。很多致力於完全無人駕的創業公司則認為無人駕可以扮演好自己的角色。

哪一種看法會佔上風取決於多種因素，包括技術本身的發展、消費者反應、監管意願——是否允許被技術全新裝備的車開上公路。

以下是一些被產業人士關注的汽車創業公司，有一些行事還頗為低調。

軟件整合系統

Cruise Automation：這家最炙手可熱的無人駕駛公司的創始人Kyle Vogt早年是在Justin.tv做工程師。這個現場視頻直播網站後來變身為Twitch並在2014年以9.7億美金賣給亞馬遜，Kyle Vogt從而賺到一筆。

一開始，Vogt只是打算改進一下常規汽車讓其半自動化。幾年前，Cruise改變思路。它決定全力轉向全自動，並且與汽車共享服務商Lyft合作建造一個無人駕駛的士網絡。自從它被通用汽車10億美金收購後，它一直在舊金山附近測試無人駕駛雪佛蘭Bolt。據接近內情的人士說，Cruise希望消費者能在一年內用上這個技術，而Cruise的發言人並沒有確認相關時間。

（譯註：Cruise Automation公司的產品為一個加裝在汽車上的傳感器及控制裝置。通過對汽車周圍的交通情況實時感知，控制器可對方向盤、油門、剎車進行控制，以實現自動駕駛功能。這篇博客對Cruise Auntomation有更詳細的分析與介紹。）

Zoox：這家公司也得到不少關注。我們所知的是它是一種無人駕的士服務，它由Google X的創始人Sebastian Thrun的前博士研究生創辦的，但是更多的我們就不了解了。

Renovo Motors：這家公司創始人與斯坦福大學一起從頭研發了一款德羅寧汽車（Delorean）外觀的無人駕駛車，可以玩漂移。這還不是最酷的部分，它的目標是成為自動駕駛的操作系統，就像MS DOS和Windows是PC的操作系統那樣。

視頻

Nexar：Nexar是一家行車記錄儀公司，可以將行車記錄上傳到雲端，並用運用人工智能去學習駕駛行為模式並且將危險警告給其他司機。Nexar是一個免費的移動應用，用戶下載安裝在手機上即可使用。如果該公司的產品被大範圍使用，那麼它可以積累很多有用的駕駛員數據。比如它可以追蹤到一些行為不定的司機的車牌蹤跡，並用將這些信息賣給保險公司。

Nauto: 這家公司將攝像頭改裝到已有車輛上，可以監控車內車外情況，常被一些的士服務與管理者用來監看車隊情況。同樣，記錄也是上傳到雲端。這家公司說，攝像頭是網絡的一部分，不斷地學習真實世界的情況，從而降低風險。Nauto也會通過在事故發生前糾正不良司機的行為來降低保險公司的費用。

Snitch：你聽說過電腦視覺，你可能沒聽說過Snitch，它暗地裡賦予了電腦以更細膩方式去破解世界的能力。舉個例子，一個小孩在街對面打球，人類可以立即辨識出這是什麼情景。而電腦感應器只會判斷出那是一個物體，而且可能會認為那是障礙物。Snitch，目前甚至都還不是這家公司的官方名字，已瞄準了安全攝像的目標市場。該技術由公司聯合創始人Alex Teichman研發，他同時還在斯坦福研發無人駕駛技術。它可以被兩種應用採用，取決於公司的發展方向。Teichman說，現在公司希望能低調行事。

大數據

Lytx：這家公司最近被某PE基金買下。它向公司出售監控系統以管理大規模的商業車隊。Lytx使用儀錶盤攝像頭技術，基於視覺線索，並結合駕駛習慣，提供反饋。當車輛急轉彎或急剎車時，Lytx可以捕捉12秒的司機視頻畫面，降低事故概率甚至省油，從而幫公司省錢。Lytx技術是在無人駕駛熱起來之前就有的技術，但是由於它積累了很多數據、不斷改良算法，所以當汽車不再需要駕駛員時，該技術也很有用。

Eyeris：這家公司在2013年發布了名為EmoVu的面部識別軟件，市場人員可以辨識出消費者的情緒以進行『情緒驅動營銷』。今年早些時候，該公司發布了EmoVu駕駛員監控系統，目標是探測駕駛員的心理狀態。很多技術人員相信在未來10數年時間裡，我們都會在一種半無人駕的狀態，根據不同的駕駛狀況與監管條件，人與電腦共同執掌方向盤。EmoVu自稱它現在已擁有大批客戶。

感應器

Swift Navigation: GPS系統通常能準確到六英尺裡，這對於無人駕駛車來說是不夠的，但是更精確的技術已非常貴。Swift為農民在同等精度下，它的價格更加低廉，可以在農業、以及消費層面汽車發揮作用。不過該公司並不想透露該技術細節。

Quanergy: 幾年前，LiDAR（Light Detection And Ranging，即激光探測與測量）系統得要8.5萬美元。而這家公司，為不同應用（包括建築安保）提供感應裝置，將在不遠的未來為自動駕駛專門打造一個感應裝置，大概250美元。這意味着它可能包括低成本的汽車系統，包括防碰撞與半自動駕駛功能。Quanergy的感應器沒有移動部份，這讓它比裝在谷歌無人汽車頂上那個大傢伙要小而便宜。

Savari: 該產品的理念是認為汽車之間用V2X的標準，可以進行實時通訊。當實現了這一點，它們就可以彼此知會路況信息，從而便於彼此更有效率地規劃路線、進行交通管理。這個技術即便在無人駕駛完全實現後的未來也可以用得上。Savari還在測試這樣的應用：它可以利用手機信號來探測十字路口的行人，從而給司機發出警示。