虎嗅注：9月7日，據路透社報道，根據對多家招聘網站資訊的整理，蘋果正在大舉招募人工智能專家，包括相關領域的博士。蘋果發布了大量相關職位，而蘋果的人工智能團隊規模也在迅速擴大。這一消息也已得到了多名知情人士的確認。本文消息來自路透社，翻譯來自騰訊科技。
蘋果此舉的目的是挑戰Google在人工智能領域的領先地位。目前，智能手機正試圖在用戶提出需求之前預測用戶的需求。
根據蘋果近期的招聘資訊，作為此舉的一部分，蘋果正在招聘至少86名具備機器學習專業技術的員工。此外，一些領先的學術機構表示，與Google、亞馬遜、Facebook類似，蘋果正在招攬機器學習領域的博士。
不過一些業內人士指出，蘋果制定了更嚴格的用戶隱私保護政策，因此在與其他公司的人才競爭中處於不利的地位。
機器學習技術需要依靠對大數據的分析，基於歷史行為向用戶提供體育賽事比分等資訊，並根據城市交通情況提醒用戶出行時間等。如果用戶願意提供更多有關行為習慣的數據，那麼機器學習技術就能更好地預測用戶需求。不過，蘋果在分析用戶行為數據時有著更嚴格的限制，以保護用戶的數據不被濫用。
這意味著，蘋果需要在每個用戶的iPhone中去分析數據，而不是將數據發送至雲端。如果發送至雲端，那麼這些數據可以與數百萬其他資訊來源的數據一同分析。
機器學習創業公司Dato聯合創始人約瑟夫·岡薩雷茲（Joseph Gonzalez）表示：「蘋果希望開發一款手機，在不瞭解外部世界的情況下快速響應用戶需求。實現這一目標很困難。」
後來的Google和微軟都突破了Siri
蘋果的戰略將在9月9日的發布會上浮出水面。屆時，蘋果將發布下一代iPhone和iOS 9系統。蘋果已表示，新版系統將提供多種智能提醒功能。分析師普遍認為，這將成為GoogleAndroid系統相應功能的直接競爭對手。
蘋果是移動設備智能的先驅，該公司於2011年率先推出了數字語音助手Siri。然而在隨後的發展中，蘋果逐漸落後於Google和微軟。後兩家公司的語音助手技術能更好地學習用戶行為，幫助用戶完成日常事務。
用戶目前越來越希望手機能瞭解自己，並提供訂製化的服務。在這樣的情況下，蘋果不希望在這一領域落於人後。近幾個季度，iPhone對蘋果營收的貢獻接近2/3，因此Android系統的些小優勢對蘋果而言都是巨大的威脅。
風險投資家加里·摩根塞勒（Gary Mogenthaler）表示：「4年前還處於科幻小說中的技術已成為用戶期待的產品。」在蘋果2010年收購Siri之前，摩根塞勒是Siri最早的投資人之一。
人工智能的晚起鳥蘋果，正在奮起直追
艾倫人工智能研究所CEO、華盛頓大學教授奧倫·艾奇奧尼（Oren Etzioni）指出，在吸引機器學習人才方面，蘋果的起步較慢。不過，蘋果正試圖趕上競爭對手的步伐。
他表示：「以往，蘋果並不是機器學習和人工智能技術的先驅，但這樣的情況正迅速改變。與其他公司一樣，他們正在追逐最優秀、最聰明的人才。」
與此同時，蘋果對創業公司，例如播客應用Swell、社交媒體數據分析公司Topsy和個人助理應用Cue的收購也在擴大蘋果在人工智能領域的人才儲備。
蘋果目前尚未公佈，該公司有多少員工正在從事與機器學習有關的工作。不過，曾從事這方面工作的一名蘋果前員工估計，過去幾年，蘋果這一領域的員工人數已增長了2到3倍。
蘋果正在招聘的許多崗位與軟件有關，例如加強Siri的智能功能，以及優化iOS的搜索功能等。此外，蘋果也在為產品營銷和零售等部門招聘機器學習專家。這表明，蘋果正在全面發力大數據。
獵頭公司Riviera Partners管理合夥人阿裡·貝納姆（Ali Behnam）表示，近期矽谷許多公司都在招攬擅長大數據技術的人才。數據科學家已成為市場上最炙手可熱的專業人士。
對此，蘋果一名發言人重申了該公司軟件工程高級副總裁克雷格·費德里西（Craig Federighi）的說法。他在6月的蘋果全球開發者大會（WWDC）上表示，蘋果將在整個用戶體驗中加強智能性，這將優化用戶使用設備的方式，同時不犧牲用戶的隱私。
不過岡薩雷茲認為，Google等公司能更好地發掘出更大的趨勢。換句話說，蘋果給出的預測可能並非最佳。這一觀點得到了許多機器學習專家的讚同。
此外，蘋果還無法提供Google已有的全部功能，例如將於今年秋季發布的Now on Tap。通過該功能，當用戶按下「Home」按鈕時，Google將掃描用戶的螢幕，從而提供有幫助的資訊。例如，如果用戶正在查看一部電影的資訊，那麼將會看到電影影評或影院排片表。專家認為，如果不將用戶數據發送至雲端，那麼很難提供這樣的功能。
為了用戶隱私保護，蘋果可能面臨數據獲取難題
蘋果和Google正在投資的一些技術，例如深度學習技術，必須獲得大量數據才能取得發展，這樣的數據不可能僅來自單一設備。深度學習技術試圖模仿人腦，使計算機能夠識別模式，並對資訊進行歸類。
一些前員工表示，對蘋果的機器學習專家而言，數據的獲取往往使每一步工作變得更困難。Siri有著相對自由的隱私保護政策，能保留用戶數據6個月時間。而其他服務，例如蘋果地圖，只能保留用戶資訊15分鐘。
前員工表示，如果看重獲取數據的自由性，那麼機器學習專家通常不願加入蘋果。
不過，蘋果正在加強與學術界的聯繫，以找到該公司期望的人才。蘋果會參加很多行業會議，探討如何使用來自大學實驗室的工具。加州大學伯克利分校演算法、機器和人類實驗室負責人邁克爾·富蘭克林（Michael Franklin）表示：「蘋果的參與正越來越開放。」該實驗室獲得了蘋果的贊助。
而斯坦福大學助理教授約翰·杜奇（John Duchi）表示，一些機器學習專家也被蘋果給出的挑戰吸引，即在隱私政策的限制下實現類似Google水準的人工智能。他表示：「新問題的出現令人很感興趣。」
如果蘋果能在不犧牲用戶隱私的情況下取得成功，那麼Google的做法可能將受到質疑。岡薩雷茲表示：「屆時，人們將會要求Google更重視隱私保護。」
From 路透社
注意了：人工智能的角逐，蘋果駕到
