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要建立一個數據中心,設備固然不會便宜,但最昂貴的相信大家都會認同,那就是電費上的支出;數據中心伺服務、系統、照明、製冷、監控等,全部都需要使用到電力;而要有效監控這一切,實有賴於全方位的監控系統。

提到針對數據中心的監控方案,Schneider Electric 本身可謂是這方面的專家,而近日她們更新增一項服務推銷自家方案,該服務主要是將用户的投資變得可視化,從而令管理者可全方位得知投資於 Schneider Electric 方案優化數據中心製冷後的能源消耗狀況及計算投資回報 (ROI)。

有關服務名為數據中心投資回報分析服務 ROI Analysis for Dynamic Cooling,主要是針對 Schneider Electric 的數據中心基建方案  Data Center Infrastructure Management,DCIM 而設。有關專家會透過全面和系統化的報告分析,從而讓用户得知部署 DCIM 後所帶來的投資回報。

施耐德電氣香港區業務發展經理黃文滔表示:「能耗高、電費支出龐大一直是管理數據中心最大的挑戰,當中在製冷方面的耗電佔整體開支高達四成。然而,面對這筆龐大的開支,本港企業及數據中心服務供應商對部署或更新配備「製冷優化」功能的數據中心基建管理方案 (DCIM)以減低用電成本上仍態度猶豫,主要由於對相關的投資回報欠缺清晰的視野。透過 ROI Analysis for Dynamic Cooling 全面而系統化的服務,企業及數據中心服務供應商能迅速預覽相關的投資回報,以回應許多數據中心管理人員在製冷方面所面對的挑戰,包括過度製冷及溫度控制的問題,導致關鍵系統故障或過高的能耗成本。」

ROI Analysis for Dynamic Cooling 主要透過分析數據中心的電費、IT 設備的工作負載情況等資訊進行系統化的報告分析。通過其演算標準及程序,ROI Analysis for Dynamic Cooling 能評估採用具有「製冷優化」功能的 DCIM 後能節省多少用電,了解企業從中獲得的投資回報得益,從而讓數據中心管理人員全面得悉預計的回本期。這項服務針對不同行業的數據中心而設,規模由一般的伺服器房間至大型的數據中心,面積由 500 至 100,000 平方米不等。

通過 ROI Analysis for Dynamic Cooling 分析,管理員可得知:

– 清晰預計可節省的用電成本:基於「製冷優化」評估如何以最少耗電量滿足有關製冷需求作出分析。
– 預計為現有數據中心設備可延長的生命週期:由於「製冷優化」可提升製冷設備的效率及效能,其生命週期會更長,所需的維修亦更少。

其實不論是大型或小型企業,以及數據中心服務供應商,都應部署行之有效的製冷優化工具,回應這方面過度供應和溫度控制問題的挑戰,減低用電成本;儘管 Schneider Electric 此舉是借分析推銷方案,然而在數據中心能源管理方面,Schneider Electric 的確是專家,既然企業擁有自己的數據中心,何不再針對製冷、能源消耗等進行優化呢?一方面可節省能源支出,另外更可降低對環境的傷害,何樂而不為?


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