測完年齡測測相似度，微軟這次又要刷屏嗎

繼how-old測年齡之後，微軟的刷屏神器又推出第二彈：你跟誰長得像。6月10日，微軟研發的一款TwinsOrNot機械人測相似度正式上線，用戶只要登陸網站，上傳兩張照片，即可測出兩張照片的相似度。今天，它的中文版也來了。

6月24日，微軟正式發布了TwinsOrNot的中文版「微軟我們，」用戶只需登錄TwinsOrNot網站https://www.twinsornot.net/ ，上傳兩張照片，即可測出兩人的相似度。

是不是覺得似曾相識？沒關係，那就測一下吧。

與How-Old測顏齡機械人相似，微軟我們同樣是利用微軟牛津計劃人臉驗證機械人的深度機器學習開發而成。微軟的工程師為他添加了與用戶互動的功能。如果用戶不認同對比的結果，可以選擇將照片提交，通過反饋建議幫助微軟牛津計劃的計算機視覺技術和相關服務進一步的完善提升。

twitter上的用戶表示已經玩瘋了：

儘管上線剛剛一天，但微博上的大V已經開始行動了：

在短暫的鑽研之後，虎嗅君還是發現了一些竅門和技巧，哪怕是相同的人，如果角度遠近不同，那麼測出來的相似度還是會有不同，有的會顯示100%，有的則會顯示80%。換句話說，這款測試相似度的機械人還是會和之前的how-old一樣，出現一些令人啼笑皆非的答案，但大部分時候還是很準的，比如：

所以看到這裡問題來了，這個測試會和how-old一樣火嗎？

From 虎嗅