走入大數據年代

敢稱為網絡達人，石先生當然要管好自己的 Blog、YouTube、Facebook 等渠道，以便讓大家更了解潮流、科技與生活。網上的世界並不是單一的頻道，而是相互給予資訊及交流的空間。要站穩在這個互動的平台？了解網民及讀者的喜好及習慣是極為重要的！最近 RADICA DATA LAB 進行的「大數據市場應用調查」， 有助大家從另一個角度了解更多。

什麼是大數據？

大數據（Big Data）並不是顧名思義，有大量數據便是，而是在有一定數量數據資料庫透過不同的演算方法，選擇出各數據之間的關係，並依此來評估，當中與我們生活最常接觸得到的當數市場趨勢及預測出潛在商機。

大數據的收集方式有很多，從我們在付款處付款使用的是現金或信用卡；走進商店裡的方式或我們曾經作出的投訴等比比皆是，一切均可以計算進大數據的範疇。

不過，現時的大數據一般僅包括一些可以被電腦自動收集及分類儲存的數據，例如：社交網絡的粉絲、讚好及留言；推廣電郵、網上點撃廣告、手機短訊廣告等。這些數據均與我們日常生活息息相關，特別是廣泛使用社交媒體的我們，每天也被收集資料，並進行分析的過程中，只是我們並不清楚而已。

這樣的説法從 RADICA DATA LAB 的調查中也有引證出來。根據調查，大部份人只對這名詞「明白，但不熟悉」，而且這不僅限於中學或以下的人士，受高等教育的大學/大專/研究院或以上人士也有相同的情況。

大數據有何作用？

對於每天被收集數據的我們，大數據其實可以幫助不同的品牌通過分析找出我們的行為及喜好，品牌從而設計出我們最愛或貼近的產品或服務，並引導我們更喜愛品牌或花費更多。

這樣的服務到底好不好呢？根據調查指出，原來有近 41% 的受訪者認為這樣是一件好的事情，雖然貼近 50% 的一半大關，但其實也有 34% 的被訪者表達抗拒，也就是説雙方的差距低於 10%，加上有近 25% 的被訪者沒有明確表態。這表明了一旦發生任何的重大資安事故，品牌可能得不償失，損害到品牌印象，值得大家留意。

面對這樣的反應，品牌可以通過提昇透明度解決嗎？

在日常生活中，作為消費者的我們每每交出一些意見調查意見時，得知使用的途徑，會對品牌有正面的評價。參考是次 RADICA DATA LAB 的訪問，超過六成半的受訪者有相同的感覺，在得知個人資料的使用方式後（提昇透明度），對品牌也會有所好感。

這樣也就是一眾品牌在使用獲取個人資料的時候，應該更好的從客戶方面思考，減低模糊其詞的情況，特別是小字或特別條款，更甚是避免作出一些如宣傳電話等幾近擾人的行動。

在收集的過程中，我們從了解個人資料被使用的途徑，會覺得安心，就會放心表達自己的意見。

石先生在分析中看到一個更有趣的情況，就是提昇透明度後，60% 的受訪者會變得更信任品牌，更願意購買旗下的產品及服務。也就是說，清晰的説明運用個人資料的情況，客戶會降低對品牌防避心，減少質疑品，這將有助增加客戶的購買意慾，並同時提昇銷售額。

從調查之中，「非常熟悉」品牌下採用資料情況下，七成的產品及服務會願意花費在品牌上。即是當愈熟悉品牌是適當使用個人資料，也就愈願意花錢購買他們的產品及服務。

接受大數據的方式

石先生問你一個問題，你在面對一份眾多欄目的登記表或是意見調查表，你通常最接受被收集那種個人資料？

不管你答案是什麼。其實第一時間應該是不想填寫吧！要客戶自願填寫調查表是一件很難的事情，除非品牌方省減一些沒有用的項目，也同時提供一些優惠吧！

那麼有什麼項目可以刪除呢？我們試著從 RADICA DATA LAB 的調本反過來思考吧！根據調查，首當其衝的是性別（多於七成），其次的是年齡（多於六成），第三位是電郵地址（六成）。無他的，這些個人資料也可以表現出 自己心底的喜好。有趣的是姓名也佔第四位（多於四成），難道這可表現出個人的愛好？

以上資料看似是基本得過份，但其實在有會員卡或其他資料的時候，又是否可以刪減呢？例如通過會員卡號取代直接填寫或分階段填寫呢？

收集個人資料的過程中，不同媒介收集也可與品牌產生不同程度的「化學作用」。大部分的受訪者（超過五成）最能接受社交媒介的收集方式，更會因此「認識新品牌名字」及「產生購買意慾」。

收集後，用於什麼地方也很影響客戶對品牌的觀感。大多數人（包括中學或以下、大學/ 大專及研究院或以上）均對用於「閱讀過推廣電郵」上，從而提供更貼心的產品或服務，最為可接受。

經過眾多的數據調查分析後，你又想大數據為你提供那方面的服務？

原來超過五成受訪者最想在旅遊及餐飲方面得到窩心的服務，亦多於四成人歡迎在娛樂上得到貼心的服務。這幾項服務都是有較大的自主性，較大的個人特色，相對於「賺錢」為大目標、控制「風險」僅次之的服務有所差距。

有一句老話「人最不了解的其實就是自已」很好的體現在這裡。我們自已很多時候都不太了解自已，也不知道自已是怎樣的，有一種想從別人口中得知自已的情況。也許要好好使用大數據，想想怎麼幫助客戶了解自已是一個雙贏的好方法。