管理費 3.3 兆 ! 數據囤積文化入侵全球企業 : 85% 屬暗數據或冗餘、棄置或瑣碎 ROT 數據

現今數據增長量十分驚人，這點大家都有體會過，正當我們定期又要為儲存陣列、伺服器等加添儲存媒介時，其實大家又有沒有想過究竟那些數據是真的「有用」？

最近 Veritas Technologies 發布的 Global Databerg Report 便發現，原來現正被全球企業所儲存的資訊，有 52% 被視為「暗數據」，即這些數據是無法得悉箇中價值的；此外，33% 的數據被視為「冗餘、過時或瑣碎」（ROT），甚至沒有任何商業價值。如果對這些數據視而不顧，這些「暗黑」及瑣碎過時的數據，將會成為全球機構不必要的負擔。預計到了 2020 年，要管理這些數據所花的成本，將累計達 3.3 兆美元。

由於機構充斥著「數據囤積」文化，並對數據保留政策漠不關心，他們所產生及儲存的數據正以驚人速度增長。這類數據包括業務關鍵資訊及和不符合規定的資訊。報告亦指出，IT 領袖只將所有已儲存數據中的 15% 視為業務關鍵資訊。對平均儲存 1,000TB 數據的中型企業而言，儲存這些非關鍵資訊的成本，預計每年超過 65 萬美元。

了解及承認數據囤積文化的存在，是機構回應數據管理問題的首要一步。事實上，愈來愈多的機構開始關注這個問題，而著手回應的過程中最常見的情況往往來自不知數據從可而來、當中包括甚麼的風險、以及如何發掘箇中價值。當他們完全切入並深切理解數據環境後，便能更有自信作出業務決策，並能以周密的規劃，引領眾多業務持份者共創佳績。

Veritas 的 Global Databerg Report 訪問了逾 2,500 名來自全球 22 個國家的 IT 專才。該報告依據 Veritas 所推出的數據基因指數（Data Genomics Index）進行調查。該數據分析數以十億計的檔案，為業界首個對企業數據組合提供準確的見解。

數據基因指數展示了逾 40% 已儲存的數據，已經超過三年都沒被存取，被視作過時之物。Global Databerg Report 亦證實受訪的 IT 領袖已意識到這個問題。這兩份業界首項研究，將僱員跟檔案系統之間的期望及現實能夠連繫起來，有望成為企業的催化劑，最終解決企業所面對的沉重的數據增長發展。

絕大多數的企業數據於 Databerg 水平線下

Global Databerg Report 指出全球所有已儲存的數據，平均有 52% 不是「暗黑」就是「冗餘、過時及瑣碎」。其中德國、加拿大及澳洲是充斥著「暗數據」最多的國家，當中所儲存的「暗黑」數據分別是 66%、64% 及 62%；其次是處於中游位置的美國及新加坡，兩國儲存了被視為不知名的數據分別為 54% 及 53%。相反，中國、以色列及巴西，儲存「清晰」及「可辨識」的業務關鍵數據，卻錄得最高比例，分別為 25%、24% 及 22%，但這仍意味著他們所儲存的數據中，超過 80% 屬於「暗黑」或對企業無價值的資訊。

對刪除數據的猶豫及不安

已被企業定義為「冗餘、過時或瑣碎」（ROT）的數據，只提供微不足道，甚至毫無商業價值。然而，丹麥、荷蘭及阿聯酋所儲存的數據中，分別有 48%、44%、43% 屬於這類數據；而在美國，33% 所儲存的屬於 ROT 數據。

競逐雲端業務 為 Databerg 報告內數據增長的另一原因

預計 2016 年期間，採用雲計算處理業務的數量將增加三分之一，從 33% 增至 46%。當中以巴西及美國為領先採用雲計算的國家，預計今年年底，兩國平均將有 61% 的數據會儲存於雲端環境。雖然短期而言，雲計算能夠協助機構節省成本，但長遠未來，箇中不斷增加的捆綁成本卻亦漸漸成業界的關注。把數據放上雲端只是將問題延後，包括處理暗黑、以及未分類的暗數據。

IT消費化模糊了僱員工作及生活的界線

僱員採用企業 IT 資源作個人用途，意味著企業要為他們支付所儲存毫無價值的數據。平均而言，有 26.5% 的僱員將其個人數據儲存於他們的工作設備之中。由於當中的暗數據太多，IT 管理員無法得悉哪些數據是具有商業價值。

企業網絡將比過往出現更多個人數據

企業無法得知哪些數據已儲存於企業資源，可謂風險重重，甚至在面對法規監管及罪惡調查的情況下，企業更是難辭其咎。逾 25% 的僱員將個人的數據儲存於工作設備，當中的數據內容包括個人身份文件（57%）、圖片（57%）、音樂（47%）、視頻（33%）及遊戲（26%）。此舉看來問題不大，但這些眾多的文件卻可能觸犯到當地司法部的最新數據私隱條例，或侵害潛在版權。

The Global Databerg Report 涵蓋全球 2,550 名來自 22 個國家的高級 IT 決策人員。這個調查由 Veritas 委託調查機構 Vanson Bourne 負責，檢視全球包括美洲、歐洲、中東及亞太區的機構，如何儲存及管理他們的數據，揭示出他們的態度及行為，如何促使數據空前的爆炸性增長。