甚麼都與大數據有關？小心提防廠商借 Big Data 騙財

Big Data，彷彿是企業潮流的字眼，但企業該如何運用令其增值？市面上充斥著各種借「Big Data」作銷售亮點看方案，令 Big Data 的
範疇留有灰色地帶，一切變得撲朔迷離。 Forbes 最近發表一篇有趣的文章，並名命為「如何辨認虛假的 Big Data 產品」，講述了如何辨認甚麼是 Big Data 科技、甚麼不是，以及講述了一般人對 Big Data 的誤解，人們應該追求革新而不是追求方法。

某些資料供應商巧立名目（為求達到不正當的目的），自稱 Big Data，企業應小心分辨。

重點不在於「大」、也不在於「資料」

大資料其實已經運行了差不多十年，起初進入市場時，「大」是其銷售重點，供應商需要面對很多挑戰，不停地攝取和消化以給予改進，包括如何進化為1PB（1,000TB），如何運行這容量及製造一些結果，當時一切都以「大」為主題，故此如何運用和演繹都變得次要。

另一個具爭議性的地方是「資料」。Big Data 本來就是以大量資料進行一連串分析以找到一些結果，這也不難理解。這的確是一個有效方法，在過去多年，很多人都希望找尋一個方法去消化一系列的資料而找尋結論，然而 Big Data 滿足了這個要求。時至今日，消化資料變得容易，而這趨勢看似將會繼續不停地發展下去。

那麼 Big Data 不在於「大」，也不在於「資料」，那在於甚麼？以下為一些見解，可助企業分辨 Big Data 工具的真偽。

Big Data VS 大商業智能

大商業智能（Big Business Intelligence，Big BI），有以下3點：

1. 分析擁有相同結構及交易類型的資料，像過往多年一樣，也許有更多這方面的資料。
2. 這些資料是一組組的，也是舊資料。
3. 分析的結果並不能讓企業進行行動。

而 Big Data 則有以下三點特徵：

1. 把新舊資料混合在一起，尤其是那些有結構性和非結構性的資料。
2. 可以即時或接近即時性分析。
3. 製造亮點以採取即時行動。

由此可見，兩者方案其實都是企業的資訊工廠，然而各有特殊不同的特點和觀點價值。大企業智能的創造及維持資訊記憶十分有用；而 Big Data 方案則引領企業徹底地進入另一營運模式及換來另一全新結果。

而第二個「真」「假」Big Data 工具在於，真 Big Data 能説明企業融合結構和非結構性資料、即時或接近即時性分析、以及分析出亮點；而假Big Data 並不能進行以上行為，所以企業必須小心分辨，以免浪費金錢。

Big Data能克服各種限制

資料湖（Data Lake）擁有大量最新資料，儲存在資料倉庫等待進行分析，不過這字眼其實是比較舊，以「湖」形容其實並不太準確，雖然資料很多很大，可以以「海量（巨量）」來形容，故此用「資料淹沒」會比較合適。

腐爛、發臭、骯髒和非常困難的發展作為一些有用分析，協助企業生產就是資料淹沒的意思。即使再進行資料解壓、轉化及讀取，有不少隱藏資料都已損毀而無法使用。

相反地，好的 Big Data 工具容許資料受到分析、生產、儲存及管理，不論在甚麼地方都可以，包括任何 Mobile 裝置、社媒、雲端等。事實上，資料能夠穿越地域限制，即使在小小空位也能隨意運用。如果需要時間移動、轉化、清洗和讀取，那麼這樣的 Big Data 就失去了它存在價值。

Big Data 運行時，資料必須夠快和準確，同時也要容許使用者在過百或過千的資料中運作，即使在訊號微弱時也能夠做得完美，而不是受資料淹沒而無力進行分析，這樣才是 Big Data 最大價值。