數據湖泊助企業應付數據需要

有研究認為，數碼世界的數據量將以每年增長 40% 的驚人速度不斷膨脹，為企業帶來數據儲存及管理挑戰，而且數據分析帶來的業務價值和競爭優勢，亦引起企業高度重視。我們早前做了一項研究，發現有半數的企業知道分析數據和企業資料的重要性，卻不知從何開始，而其中一個主要難關，資訊科技部門和其他部門對於如何利用海量數據達成商業目標，意見有所分歧。

該研究亦歸納出企業現時所面對的四大數據儲存痛點：

運作上的複雜性：企業想拓展數據儲存架構卻沒有全職管理支援，難以承擔數據需要。數據湖泊則提供一個富彈性的數據統一儲存方案。

運作成本考慮：企業在減省營運開支時卻需要應付不斷增加的數據需求，數據湖泊能助企業以有效率的方式拓展儲存方案。

數據分析對業務造成負荷：企業現行的數據分析工具為業務系統造成負荷。當企業需要對眾多數據進行分析，例如高清影片和大量的社交媒體內容等，數據湖泊便能提供最佳的實時數據分析。

應付在多個 Hadoop 產品上運行應用程式時的數據分析需要：當數據分析專家在多個 Hadoop 產品上運行應用程式並提取數據作分析實驗時，他們便需要多協議支援。制定相關的數據湖泊策略便有助他們應付這方面的需要。

數據湖泊為企業帶來一個高效的儲存方案，讓企業可統一地儲存、分析和對比數據，有助企業預測消費行為，更能推動提高顧客服務質素和生產力的方案，應付企業的數據需要。如果在應付數據需要上遇到以上四個問題，這便代表他們現在就需要數據湖泊來改善數據儲存方式。數據湖泊可謂是這些站在十字路口的企業的一盞明燈。

在以往，只有市場部因為需要了解顧客需要、提升投資回報，才會用到數據分析技術來制定營銷策略。而現在，不論是人事部、營業部甚至 IT 部，都對數據分析帶來的得益充滿興趣。雖說「家家有本難唸的經」，不同行業，如金融、零售和製造業，都有他們認為只有他們才會明白的行業問題、挑戰和機遇，但資訊科技帶來的改變和應用海量數據的潛力卻是所有行業的共同議題。企業應早著先機，開始為數據分析作出準備，以免於落後給那些已開始應用數據分析的競爭對手。

作者為：EMC 香港及澳門區總經理譚仲良先生