對於中國GPU創業者來說,面對英偉達,不輸就是贏,哪怕只是吃下犄角旮旯的市場份額。

但是英偉達來說,僅僅是面對美國禁令,如果不能及時獲得許可推出中國特供版顯卡,那麼不贏就是輸。

甚至於,英偉達性能打折扣的中國特供版顯卡,簡直是國內GPU廠家的神助攻。要不然,國內GPU企業或許還真的找不到任何突破口,只能在英偉達的陰影下,放棄自研。

從這個角度,更加著急的是擔心失去中國市場的英偉達。

中國正處於開發大模型等各類AI應用的火熱期。一般來說,構建AI服務包括三個步驟:大數據收集與處理、AI模型訓練、AI模型在線服務,每一個環節都需要投入海量計算資源,成本很高。超級犀利士超級犀利士效果超級犀利士心得 超級犀利士哪裡買超級犀利士成分超級犀利士心得雙效犀利士雙效犀利士哪裡買雙效犀利士副作用

成本高,就有優化需求,就有新入局者的機會。

甚至華為也要入局。有消息指出,華為將在7月7日舉行的HDC.Cloud 2023開發者大會上,推出一款與ChatGPT相媲美的多模態千億級大模型盤古Chat。而在訓練千億參數的盤古大模型時,華為團隊調用了超過2000塊的昇騰910晶片,進行了超過2個月的數據訓練能力。

相比於其他大模型創業者往往不具備算力晶片能力,華為昇騰(HUAWEI Ascend)910卻是華為自己掌控的算力極強的AI處理器,支持雲邊端全棧全場景應用,半精度(FP16)算力達到320 TFLOPS,整數精度(INT8)算力達到640 TOPS,功耗310W。在大模型的競技場上,擁有大量昇騰910的華為就具有算力優勢。

可以說大模型時代就是大算力時代。當然,對於入局大模型的廠商來說,在算力之外,如何做好算力調度、及時響應也很重要。比如,訊飛就打造了大模型專用的一體化平台來支持混合異構算力調度,打通訓練推理資源數據閉環。

大模型實現智能湧現,需要模型參數量足夠多,而這也帶來了對算力的劇增,需要更高的並行效率,才能有效支持大參數模型訓練。

最近成立的上海臨港新片區智能算力產業聯盟,就是對大模型等AI創業方向的算力支持。

據介紹,目前臨港總算力超過3EFLOPS(FP32),智能算力占比近80%,總算力規模約占上海市近20%。臨港還計劃到2025年,新片區總算力超過5EFLOPS(FP32),AI算力占比達到80%。

而位於臨港的商湯大裝置SenseCore,就擁有5000 Petaflops算力,支持20個千億參數超大模型同時訓練。據了解,截至今年5月,商湯大裝置已累計服務超40個核心客戶,其中大模型客戶10家以上。

英偉達同樣也重視算力中心的建設。2019年,英偉達斥資69億美金收購以色列晶片廠商Mellanox,就是在為大算力中心的建設做準備。據了解,Mellanox為伺服器,存儲和超融合基礎設施提供包括乙太網交換機、晶片和InfiniBand智能互連解決方案在內的大量的數據中心產品。

國外分析機構Yole執行長Jean-Christophe Eloy就認為,英偉達有四分之一的營收是來自快速增長的數據中心市場,而Mellannox的加入,則可以幫忙擴大這種接入,並且為其現有產品線擴展新的渠道。

今年4月,在黃仁勛訪問以色列期間,他就參觀了Mellannox位於 Yokne'am 的研發中心,並頗為自豪地對員工說:「你們在 Mellanox一直習慣於在市場上競爭,但我會來創造新的市場」。

新市場是什麼?一個月之後,英偉達也揭曉了答案。

每秒100億億次運算的超級計算機被稱為E級超級計算機,隨著ChatGPT等人工智慧應用的火熱,E級超級計算機也將發揮更大作用。5月29日,英偉達高級副總裁吉拉德·謝納(Gilad Shainer)表示,公司正在以色列打造「Israel-1」, 預計浮點運算速度可達每秒800億億次。據悉,該系統的研製主力軍來自曾經的以色列晶片製造商Mellanox技術公司。

算力中心需要兩大關鍵技術——晶片和互連。

英偉達有晶片技術,雖然在NVLink和NVSwitch上也擁有自己強大的互連技術,但這主要用於擴展計算架構(處理能力在單一系統內增加),然而使用Mellanox的技術,可以實現橫向擴展架構(其中通過向計算「結構」添加更多伺服器節點來增加處理能力)。

有了Mellanox的InfiniBand和Ethernet等互連技術,英偉達也投桃報李,將在以色列率先建設這種每秒800億億次運算的超級計算機。對於黃仁勛來說,訪問以色列,是因為以色列的企業提供了關鍵技術。

對於中國來說,黃仁勛到訪大陸如果僅僅是因為中國的巨大市場,並不值得驕傲;雖然此次訪華黃仁勛不能成行,我們更期待黃仁勛的下一次訪華,是因為大陸的技術而非市場。