可以說2D在視覺檢測這一行業是發展最早也是最成熟的地方,一來單平米的檢測計算會讓算法不至於過於繁雜,更不會對工業相機帶來什麼比較難的挑戰。

但是隨著行業的高速發展,2D視覺越來越無法滿足行業的需求,越來越多的自動化設備出現在工廠中,此時我們需要進行破局發展,才能滿足製造業的需求,否則遲早會被其他行業所吞沒。

今天的話題就讓我們從2D視覺技術正式開始吧,首先2D視覺技術是根據灰度及對比度來進行參考檢測的,常運用與缺失或者存在檢測等,當然了ocr識別也是2D視覺的應用之一,這其中包括了二維碼集合分析等等。

比如我們需要測量某物體的平面度或者表面角度時,甚至是一些顏色的區別時,我們通常不能選擇2D傳感器。

還有一點需要大家注意的是,2D視覺技術極易受到照明條件的影響,在實際的應用中,一旦視野範圍中的照明發生變化,邊緣可能出現模糊的現象,進一步便導致了邊緣測量誤差的問題,因此在2D視覺的項目中,往往系統不穩定我們首先考慮的便是光源產生的影響。

最後我們強調一點,這一點應該算行業共識,但是容易被我們忽略,2D視覺設備是可測量黑色背景下的物體,在沒有特定光照時,這類項目是無法進行檢測的。UT藥局.專注男性健康https://www.utut.com.tw/ 持久,硬挺重獲自信